Моему блогу 6 лет

18 июня 2023 года блогу osipenkov.ru исполнилось 6 лет. Примерно в это же время я опубликовал на своем сайте юбилейную 500-ую статью. О результатах прошедшего года, всех достигнутых и провальных целях, а также планах на будущее я расскажу в этой обзорной публикации.

Обзоры за предыдущие периоды:

• Блогу исполнился 1 год
• Блогу 2 года
• Блогу 3 года
• Блогу 4 года
• Блогу 5 лет

Пять лет - это много, а шесть - еще больше для сайта такой тематики и вообще для интернет-маркетинга. Многие из тех порталов и авторских блогов, которые я читал в 2016-2017 гг. и на которые ориентировался при создании своего сайта, давно заброшены или попросту закрыты. Наверняка и вы подписаны на меня или познакомились с блогом не так давно. То есть ваш стаж или интерес к digital меньше 6 лет? В какой-то степени osipenkov.ru можно назвать блогом-долгожителем, а через пару-тройку лет даже занести в Красную книгу как единственный сохранившийся экземпляр по веб-аналитике в Рунете (шутка).

Сейчас никто не хочет развивать свой блог с нуля - создавать сайт, продумывать контент-план, публиковать материалы с определенной периодичностью, продвигать его в органике. Ведь неизвестно, будет ли от этих действий какой-нибудь профит. Играть вдолгую - это не про текущее поколение маркетологов и аналитиков. Всем подавай результат ЗДЕСЬ и СЕЙЧАС. Гораздо проще написать небольшой Telegram-пост про свою жизнь, историю клиента, поделиться мыслями, кейсами, закинуть трэш-ток, опубликовать новость про обновление какого-нибудь сервиса или записать видео на YouTube, а затем монетизировать свою аудиторию через платные посты и рекламу, нежели разобраться в сложных технических настройках и просто поведать об этом исследовании миру. Сейчас такой подход очень популярен в индустрии. Спринт, а не марафон; деньги, а не признание; сиюминутная выгода, а не деловая честь и достоинство; личные интересы, а не помощь обществу...

Я выбрал свой собственный путь, которому следую все это время. Именно поэтому, в какой-то степени, я - заложник своего блога. За все это время вы не увидели у меня в блоге или в социальных сетях покупных материалов, статей за деньги, рекламных блоков и партнерок на сайте. Продукт и аудитория для меня - первичны, а бренд, имя и финансы - вторичны. Электронные руководства, книги, статьи, онлайн-продукты, видеоконтент - все это творческая деятельность, которая сама себя рекламирует, давая возможность тысячам и десяткам тысяч интернет-маркетологов и веб-аналитиков по всему миру развиваться в digital, быть в курсе самых последних событий и новостей, занимать лучшие места в крупных компаниях, маркетинговых агентствах, работать на себя и делать этот мир лучше!

Спасибо за то, что подписаны на меня и читаете блог!

Общая статистика

19 июня 2022 - 18 июня 2023:

• 93 опубликованных статьи за год на сайте
• напечатано 185 000 слов и 1 475 239 символа (1 статья ~ 15 863 знаков)
• среднее количество визитов в день – 990
• глубина просмотра – 1,61
• среднее время на сайте – 2:19
• количество подписчиков - ВКонтакте (2518), Facebook * (1792), Telegram (4525)

* Деятельность американской компании Meta (бывшая Facebook) запрещена в России, организация признана экстремистской.

Сравнение периодов различных лет:

Как видно из сводной таблицы, количество публикаций в блоге за последний год увеличилось. В среднем, в течение последних 6 лет статья выходила каждые 4,35 дня, практически 2 публикации в неделю. Это очень серьезный показатель. Немного снизился объем материалов, но это никак не повлияло на их качество. Если взять общую статистику за весь период существования сайта, то получится следующее:

• в 500 статьях ~ 8 812 скриншотов (в среднем - 17 картинок в каждой публикации);
• объем знаков по всем материалам - 6 315 333 символа (в среднем одна статья - 12 630 символов);
• объем слов во всех публикациях - 788 039 (в среднем - 1 576).

Улучшились и поведенческие факторы - глубина просмотра и время пребывания на сайте. Для SEO это очень хорошая тенденция. Возросла и база подписчиков на 4500 пользователей. Он связан как с выпуском бесплатного электронного руководства Google Analytics 4, которое распространяется по подписке, так и с подписками на материалы блога. Органический прирост в социальных сетях тоже был: наилучшим образом себя показал Telegram и YouTube, в меньшей степени - ВКонтакте и Facebook. С учетом того, что стоимость продвижения и прироста аудитории для меня равна нулю, я рад и таким показателям за год.

Однако среднее количество сеансов за день чуть снизилось (меньше 2% по сравнению с 2022 годом). Исходя из статистики, это связано с отключением рекламы Google Ads и переходов с Facebook. В 2021-2022 гг. я активно использовал данные источники трафика в качестве продвижения своих онлайн-продуктов.

Публикации

Текущий год окончательно развеял все сомнения о том, что мой блог требует разделения контента на два рынка:

1. международный, где преобладают продукты Google (Google Cloud, Google Tag Manager, Google Analytics, Looker Studio и др.);
2. российский, где используют локальные продукты, разрешенные законодательно и различными регуляторами. Наиболее популярными в ру-сегменте инструментами являются сервисы Яндекса (Яндекс.Облако, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, Яндекс ДатаЛенс и др.).

Поскольку часть моей аудитории находится за рубежом и ведет международные проекты, а часть использует продукты местного назначения, мне необходимо продолжать писать как о западных сервисах, так и о российских аналогах. Этим я и начал заниматься с двойным усердием, разделив своей контент на категории. Из 90+ статей, опубликованных за последний год, 17 были посвящены настройкам Яндекс.Метрики, а 38 - Google Analytics 4. В этот период вышла 500-ая юбилейная статья - Сохранение исторических данных счетчика Universal Analytics (GA3). На написание такого количества материалов мне потребовалось 2178 дней (5 лет 11 месяцев 18 дней).

В самой теме статьи даже есть некий символизм - osipenkov.ru начинался как узкоспециализированный проект, в котором я публиковал материалы только по Universal Analytics, а юбилейная статья как раз посвящена прощанию со старым счетчиком GA3 и переходу на новый GA4 -> сохранению исторических данных счетчика.

В середине июня у меня появилось немного времени, и я поучаствовал в новом для себя амплуа - дал интервью редакции ppc.world. Но не просто отвечал на вопросы письменно, а получил удовольствие принять участие в двухчасовой видеосессии, которую потом редакторы перевели в текстовый формат. Ознакомиться с интервью вы можете по ссылке.

Книги и руководства

Этот год не был таким плодовитым на выпуск книг и электронных руководств как предыдущие. Но одну я все же выпустил - это Server-Side Tracking с использованием Google Tag Manager для начинающих. Руководство распространяется за репост записи в одной из социальных сетей, поэтому кому интересна данная тема и методичка - добро пожаловать!

Другие мои книги и руководства доступны на этой странице.

Обучение, курсы

Уверен, вы уже догадались, что мой основной источник монетизации - это частные консультации и обучение. На блоге много не заработаешь, так как я не размещаю на нем рекламу, не пишу платные статьи и не выполняю заказы на сайтах по фрилансу. osipenkov.ru - это общеобразовательный проект для всей русскоязычной аудитории маркетологов и аналитиков по всему миру. Мои публикации в блоге очень подробно написаны, сопровождаются множеством скриншотов и авторских комментариев, по которым каждый человек может воспроизвести ту или иную настройку/отслеживание. Но иногда бывает, что что-то у пользователя не получается, и тогда у него есть выбор:

• если он не хочет платить деньги, он может написать в открытое digital-сообщество и там ему помогут безвозмездно;
• заказать у меня платную консультацию;
• пройти обучение и получить ответы на множество вопросов по интересующей теме.

Большинство людей пробуют все описанные способы, но, в конце концов, возвращаются ко мне и проходят полноценное обучение. На онлайн-курсах, разработкой и ведением которых полностью занимаюсь я, слушатели задают мне вопросы, а вместе с ними - дают идеи для новых публикаций в блоге. Я сам погружаюсь в ту или иную проблему человека, помогаю ему по проекту с настройками, отчетами, исследованием, а затем на основе этого пишу статью в блог. Другие пользователи интернета сталкиваются с аналогичной задачей, находят мой материал, выполняют все этапы, радуются результату, подписываются на мой блог и социальные сети, начинают следить за моей деятельностью, а через некоторое время сами идут на обучение, либо же отдают свой проект на ведение мне. Получается вот такой вот "круговорот воды в природе".

В этом году я провел два новых онлайн-курса:

• Google Tag Manager (обновленная программа моего курса 2020 года с Google Analytics 4 и Server-Side Tagging);

Это был мой первый опыт записи обучения в формате заранее нарезанных видеоуроков небольшой длительности (15-20 минут). Подготовка и производство таких видео гораздо сложнее, чем живые онлайн-занятия, так как в процессе записи постоянно приходилось контролировать свою речь (слова паразиты, повторы и т.д.), положение головы, все настройки на экране (чтобы не было сбоев, неверных демонстраций и т.д.), качество записи и многое другое. Всем этим на вебинарах можно пренебречь, поскольку трансляция идет онлайн, а спикер выстраивает свое выступление с учетом намеченной программы и обратной связи от аудитории. А в видеоуроках, записанных заранее, на это закрывать глаза нельзя.

Из-за таких мелочей никогда не получалось записывать урок с первого раза. Порой, на запись 20-минутного видео требовалось 60 минут материала, который на этапе финальной обработки резался и склеивался неоднократно. Приходилось по многу раз пересматривать одни и те же свои действия, находить фрагменты, которые требовали корректировки, перезаписывать их или вовсе удалять. В общем, интересный опыт!

Для Google Tag Manager я решил попробовать пойти таким путем еще и по причине частых обновлений инструмента. Ведь 20-минутное видео гораздо легче перезаписать, чем всю 1,5-часовую лекцию. Да и сам материал для диспетчера тегов Google сложнее для изучения, поскольку весь пронизан новыми терминами, определениями и затрагивает не только стандартные способы отслеживания и настройки, но и программирование на JavaScript, а также HTML и CSS.

Однако я был удивлен тому, что слушатели, которые приобретали обучение в записи, не так охотно выполняли практические задания и изучали лекционный материал, как это обычно делают те, кто проходит онлайн-курс в живом потоке. На живых занятиях есть группа, общение в Telegram, интенсивность прохождения уроков +/- у всех одинаковая, как и начальные знания. На живых потоках люди общаются между собой, делятся интересными задачами, проблемами, пытаются совместно найти решения. В уроках в записи, напротив же, все имеют разный уровень подготовки, каждый проходит занятия в своем темпе, фокусируется на собственном обучении и практически не принимает участия в жизни комьюнити. Активность у таких слушателей гораздо ниже, чем в живых онлайн-курсах с конкретными датами. Очень интересное наблюдение, которое я взял себе на заметку.

НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ

 

• Яндекс.Метрика (2023);

С марта по июнь 2023 года у меня проходило обучение по продуктам Яндекса - Яндекс.Метрика, API Метрики и Яндекс ДатаЛенс.

На текущий момент - это самый подробный курс на рынке онлайн-образования. В течение 3 месяцев мы с вами будем изучать только Яндекс.Метрику: ее новые функции, настройки, отчеты. Вы научитесь устанавливать код на сайт, настраивать простые цели и события в Яндекс.Метрике напрямую, а также сложные взаимодействия с помощью системы управления тегами и параметров событий, сможете связать информацию из CRM-системы со статистикой счетчика с привязкой к статусам сделок и выручке, изучите методику декомпозиции, нахождения «слабых мест», выдвижения гипотез, тестирования и внедрений изменений на сайт с целью повышения эффективности маркетинговых каналов, увеличения конверсий, числа заявок, клиентов и прибыли.

Вы также заглянете под капот Яндекс.Метрики, узнаете как статистика хранится на серверах Яндекса, чем агрегированные данные отличаются от "сырых", познакомитесь с API сервиса (API отчетов и Logs API), а также напишете свою первую программу выгрузки данных на Python. Ассоциированные конверсии, когортный анализ, воронки, собственные модели атрибуции - да, это все возможно в Яндекс.Метрике!

Ну и, конечно же, слушатели курса научаться создавать автоматические отчеты в набирающей популярность в России и российских компаниях BI-системе Yandex DataLens, имеющей готовое подключение к Яндекс.Метрике.

Обучение рассчитано на все уровни подготовки - будет интересно как совсем новичкам, так и тем, кто уже работал с аналитикой Яндекса. Проходить можно из любой точки мира, оплаты возможны как РФ картами, так и выпущенными не на территории Российской Федерации (через систему GetCourse Pay). Программа ориентирована на 2023 год и учитывает все текущие события в мире.

Отзывы о курсе
Программа обучения

Примечание: команда Яндекса знает о существовании данного онлайн-курса и в какой-то мере даже принимала участие в составлении окончательной программы обучения.

НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ

 

Примечание: для тех, кому интересен сам процесс создания онлайн-курса, прочитайте эти материалы:

• Часть I. Идея запуска и подготовительные работы
• Часть II. Производство, создание курса и реклама
• Часть III. Продажи и проведение обучения
• Часть IV. Пост-продажи и финансы

Впервые за долгое время я не только провожу курсы, но и сам прохожу дистанционное обучение для повышения квалификации. В начале 2023 года я записался на онлайн-тренинг Team Simmer - одной из самых известных команд по техническому маркетингу в мире. Ее соучредителями являются знакомые вам Симо и его жена Мари Ахавы. Да, тот самый Simo Ahava, блог которого вы периодически читаете. Представьте, у него тоже есть свои онлайн-курсы и платформа для обучения.

И вот на одном из них я в данный момент обучаюсь - это работа Google Analytics 4 в Google BigQuery. С его помощью планирую подтянуть свои знания в работе с этими инструментами, познакомиться с материалами команды Team Simmer, их подачей, и узнать, на какие темы и навыки они делают акцент в своем обучении. Это даст мне возможность совершенствоваться и готовить для вас материал с учетом лучших мировых практик и тенденций. Ну и, конечно же, я хочу узнать много нового и интересного для себя о GA4/BQ от самых известных преподавателей технического маркетинга!

Ya Dashboard (yadashboard.com)

В предыдущем обзоре (на 5 лет моему блогу) я описывал SaaS-сервис umetrics.ru, который мы с другом разрабатывали с нуля для интернет-маркетологов с 2019 года. Сначала это был инструмент для оптимизации рекламных кампания РСЯ для Яндекс.Директа и назывался AdPlanner. Сменив несколько раз вектор развития, мы остановились на создании готовых отчетов по контекстной рекламе и веб-аналитике для Looker Studio (Google Data Studio) и Microsoft Power BI. Но из-за текущих событий в мире и он был поставлен на паузу.

Слепо веря в саму идею данного направления для маркетологов и ETL-процессы, которые в ближайшем будущем многим придется выполнять, летом 2022 года я предложил еще одному другу поучаствовать в этом проекте. Но теперь сосредоточиться на том, что у нас получается лучше всего - рассказывать сложные вещи простыми словами. Не на SaaS-сервисе, а на обучении создания ETL-процессов. Так и родилась первая версия нашей онлайн-документации yadashboard.com.

С учетом развития IT-технологий, онлайн-образования, искусственного интеллекта и нейросетей в последние несколько лет, процесс изучения новых дисциплин и направлений в последнее время стал проще и увлекательнее, а самые популярные нейросети типа chatGPT и Midjourney уже часть задач интернет-маркетолога решают самостоятельно.

Будущее уже близко. И в ближайшее пару лет компетенции маркетолога, по нашему скоромному мнению, будут все больше уходить в сторону инженерных задач - разработке алгоритмов, запуску программ по сценариям, контролю работы и управлению различными программами. Граница между программистом и маркетологом будет размываться.  Если вы думаете, что такого нет или не будет в краткосрочной перспективе, то ошибаетесь. Классический пример уже сейчас - уход в рекламе в сторону автоматических стратегий, мастера кампаний, использование ИИ и машинного обучения для прогнозирования будущих показателей вашего бизнеса. И со временем задач, которые будут выполнять специализированные программы за нас, будет становиться все больше.

Автоматизация отчетности - тоже тренд, который из года в год будет набирать обороты в нашей профессии. Но отдать на выполнение эту задачу нейронке не получится, поэтому вам все равно нужно будет изучать процесс ETL (от англ. Extract, Transform, Load — Извлечение, Преобразование, Загрузка).

Именно такой продукт мы и подготовили для вас на базе данных Яндекс.Директа с использованием API и облачных решений, чтобы вы имели возможность пройти весь путь самостоятельно, и в результате автоматизировать процесс создания итоговых отчетов для ваших клиентов. Мы объединили весь свой опыт по работе с API рекламных систем, облачными хранилищами и инструментами визуализации данных, и написали подробное руководство по выгрузке данных из Яндекс.Директа с помощью Python в Google BigQuery и ClickHouse с последующей визуализацией данных в Google Data Studio (Looker Studio) и Yandex DataLens.

Да, маркетолог тоже умеет писать код!

ПОДРОБНЕЕ

 

Мои клиенты

Моя основная деятельность - блог, личные консультации и обучение. Но даже для этого требуется систематический подход и упражнения. Именно поэтому я продолжаю заниматься оказанием услуг по настройке платной рекламы и веб-аналитики. Но делаю это исключительно по рекомендации и для своих друзей. Однако если у вас есть интересный проект или вы бы хотели посотрудничать со мной, вы можете отправить мне письмо лично на почту ya.osipenkov@icloud.com или же воспользоваться формой в разделе Контакты.

qa.osipenkov.ru теперь группа с темами в Telegram

В сентябре 2018 года я создал сайт coobiq.com - сервис вопросов и ответов для интернет-маркетологов, который на протяжении трех лет самостоятельно развивался за счет органического прироста трафика и контента, который генерировали сами пользователи. Он был одним из немногих проектов, на котором каждый из вас мог задать вопрос по любой из тем: контекстная реклама, таргетированная реклама, веб-аналитика, e-mail маркетинг, SMM, SEO, анализ данных, или по конкретному продукту (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Data Studio, Microsoft Power BI, Microsoft Excel, Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook, myTarget, Google Tag Manager, ClickHouse, Python, R, Google BigQuery и т.д.), и получить быстрый и развернутый ответ.

В конце 2021 года я создал digital-сообщество qa.osipenkov.ru на базе групп Telegram, где каждая дисциплина представляла собой отдельный чат по конкретному продукту/сервису. А с появлением тем в группах Telegram перенес все в одну группу, где теперь доступны следующие направления:

1. Общий чат
2. Яндекс.Метрика
3. Google Analytics
4. Яндекс.Директ
5. Google Реклама (Google Ads)
6. Google Tag Manager
7. Looker Studio (Google Data Studio)
8. Microsoft Power BI
9. Facebook / Instagram *
10. VK Реклама
11. ClickHouse
12. Google BigQuery
13. Анализ данных R
14. Анализ данных Python
15. TikTok
16. Мобильная аналитика
17. Сквозная аналитика
18. Yandex DataLens

На момент публикации этого материала на наше сообщество в Telegram уже подписано 1320 пользователей!

Цель проекта все та же - образовательная. Кто-то может обучаться самостоятельно, находя методом проб и ошибок ответы на свои вопросы, кому-то для этого требуется комплексное обучение и человек, которому их можно задать. А у кого-то есть вполне конкретный вопрос, но не хватает знаний разобраться в нем в одиночку. В этом и заключается основная миссия сообщества - объединить специалистов с различным опытом в интернет-маркетинге, программировании и анализе данных с людьми, которые обладают меньшим багажом знаний и нуждаются в помощи.

Аудитория блога

Аудитория моего блога из года в год достаточно однородна. Единственные изменения, которые произошли - это увеличился процент аудитории мужского пола с 53% до 56%, второй страной по посещаемости стала Беларусь (5,6%), потеснив Украину, а также произошло незначительное сокращение доли пользователей в сегменте 25-34 (аудитория молодеет из-за снижения порога входа в профессию интернет-маркетолога). Распределение по типам устройств осталось на прежнем уровне - 77% / 22% / 1% (Компьютеры / Мобильные устройства / Планшеты).

Трафик

Трафик в динамике по месяцам выглядит следующим образом:

Зеленая линия - это последний год. Как видите, показатели по сеансам очень схожи с 2020 годом, еще до пандемии и текущих событий в мире. Они уступают значениям 2021 года (самый благоприятный в плане роста, когда началась пандемия и всех посадили на удаленку), но правда идут чуть лучше предыдущего 2022 года. Думаю, почему так произошло - объяснить не нужно.

Чтобы вы смогли интерактивно посмотреть на мои данные в различных срезах не только за последний год, но и за все предыдущие, я воспользовался своей статьей по сохранению исторических данных Universal Analytics и сделал для вас отчет в Looker Studio:

В нем представлены различные срезы моего блога - трафик по годам, в динамике по месяцам, по различным источникам за весь период использования счетчик Universal Analytics. Помимо этого на другом листе вы можете увидеть статистику по контенту моего сайта, динамику просмотров по годам и месяцам, а также социально-демографические данные аудитории - пол, возраст, страны и типы устройств, с которых посещали osipenkov.ru.

1,5 миллиона уникальных пользователей, почти 2 миллиона сеансов и 3 миллиона просмотров страниц сайта за 6 лет его существования!

Индекс качества сайта (ИКС) на момент написания статьи - 290.

Контент

В какой уже раз самым популярным материалом моего блога становится статья, которая имеет мало чего общего с интернет-маркетингом - это Консолидация данных в Excel. Я написал ее в далеком 2019 году, когда проводил свое первое онлайн-обучение по веб-аналитике и рассказывал в нем про данный функционал. Кто бы мог подумать, что эта статья настолько хорошо проранжируется, что будет в поиске составлять конкуренцию специализированным форумам и порталам по Excel.

Остальные публикации заслуживают своих позиций. Как писал ранее, 60% материалов в 2022-2023 гг. я выпустил на темы Google Analytics 4 и Яндекс.Метрики. А с учетом того, что 1 июля 2023 года счетчик Universal Analytics перестал собирать и обрабатывать данные, все владельцы счетчиков GA3 стали массово изучать и переходить новый Google Analytics 4. Отсюда получился и такой топ.

Топ-10 самых просматриваемых материалов за год выглядит следующим образом:

1. Консолидация данных в Excel (13050 просмотров)
2. Цели в Яндекс.Метрике (9471 просмотр)
3. Электронная торговля в Google Analytics 4 (8320 просмотров)
4. Настройка целей (конверсий) в Google Analytics 4 (8207 просмотров)
5. Электронное руководство по Google Analytics 4  (7902 просмотра)
6. 9 способов отслеживания отправки форм с помощью Google Tag Manager (7768 просмотров)
7. Создание и установка счетчика Google Analytics 4 (7714 просмотров)
8. События в Google Analytics 4 (7599 просмотров)
9. Чек-лист по Google Analytics 4 (5309 просмотров)
10. Отправка событий в Яндекс.Метрику с дополнительными параметрами (5260 просмотров)

Суммарное количество просмотров топ-10 материалов двух последних лет:

• 2022 г. - 77 128 просмотров
• 2023 г. - 80 600 просмотров

А общее количество просмотров всех страниц сайта:

• 2022 г. -  587 018 просмотров
• 2023 г. - 580 661 просмотр

В моих планах были публикации про Google Analytics 4, его параметры и показатели, API аналитических сервисов и работу с облачным хранилищем данных Google BigQuery. Частично мне удалось реализовать намеченные цели по контент-плану, доведя количество статей по GA4 до 100.

Планы на будущее

Первое, что нужно сделать - запустить онлайн-курс по Google Analytics 4 и BigQuery, который я переносил в течение последних двух лет. В связи с окончательным переходом на новый Google Analytics для моей аудитории он будет как никогда актуален. Обучение состоится осенью 2023 года.

Второе - это обновить электронное руководство по Google Tag Manager, первая версия которого вышла в сентябре 2020 года. За это время в GTM многое поменялось, включая интерфейс, режим отладки и некоторые функции диспетчера тегов.

Выход руководства запланирован на октябрь-ноябрь 2023 года.

Примечание: обложку новой книги по Google Tag Manager полностью сгенерировала нейросеть Midjourney.

Третье - это реализовать несколько проектов с командой Яндекса. К сожалению, подробностей пока раскрыть не могу, но будет очень много интересного и полезного контента как для новичков, так и для продвинутых пользователей Яндекс.Метрики и Яндекс ДатаЛенс.

Четвертое - продолжать "строить мостик" между программистами и маркетологами, начатый год назад (yadashboard.com), улучшать их командное взаимодействие и совершенствовать вместе с другом онлайн-документацию по выгрузке данных из Яндекс.Директа с помощью API и языка программирования Python, чтобы каждый специалист, так или иначе связанный с ETL-процессами, не зависел от сторонних сервисов по выгрузке и загрузке данных, а смог самостоятельно выполнять их в своей компании, используя при этом облачные хранилища Google BigQuery / Yandex Cloud и инструменты визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) / Yandex DataLens для построения автоматических отчетов.

И, конечно же, пятое и самое ключевое - публиковать контент про Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрику и другие аналитические и рекламные сервисы в своем блоге с такой же периодичностью и такого же качества. Путь к 1000-ой статье начался! #RoadTo1000