Обзор Yandex DataLens

Пару дней назад платформа Яндекс.Облако запустила сервис для визуализации и анализа бизнес-данных Yandex DataLens. Об интерфейсе, первом впечатлении и визуализации данных Яндекс.Метрики в этом материале.

Впервые о сервисе я узнал на конференции MateMarketing-2018. Еще тогда Роман Колеченков (Yandex DataLens) анонсировал выход продукта в апреле 2019 года. Так, собственно, и произошло. В своем докладе команда Яндекса сделала акцент на 3 вещи:

1. возможность визуализировать данные с помощью различных датасетов, которые вы загружаете в Яндекс.Облако;
2. разработчики смогут публиковать в маркетплейсе свои решения по коннекторам (источникам данных) и зарабатывать на них деньги;
3. компании, агентства, а также заинтересованные в сторонних исследованиях люди смогут покупать готовые шаблоны других разработчиков.

Стоимость использования будет зависеть от количества запросов, которые компании будут делать. Сервис поддерживает загрузку данных из clickHouse, Яндекс.Метрика, BigQuery, MySQL и других источников.

Чтобы получить доступ к сервису, необходимо сделать запрос на подключение в Яндекс.Облако.

После входа вы увидите панель управления Yandex Virtual Private Cloud:

По умолчанию для нас будет создана БД default с уникальным идентификатором cloud-… Сервисов, которых доступно в Яндекс.Облаке, достаточно много:

Нас интересует DataLens. Чтобы воспользоваться им для визуализации данных, необходимо отправить заявку на доступ к preview-версии. На 8 апреля 2019 года она предоставляется сотрудниками Яндекса выборочно. Вам следует описать для каких целей вы хотите использовать этот сервис.

Заявка рассматривается в течение 1-2 дней. Если ее одобрили, на почту вам придет письмо и станет открыт доступ к DataLens. Но перед этим еще следует привязать аккаунт и указать платежные данные.

Затем мы можем активировать Yandex DataLens.

После того, как вы привязали свои платежные данные, у вас будет 60 дней пробного периода и 4000 руб. на счету, которые вы можете использовать для работы.

При переходе на платную версию за использование облачных ресурсов будет взиматься плата. Остаток гранта, выделенного на время пробного периода, будет доступен в виде скидки для оплаты потребления.

Перейти в Yandex.DataLens можно различными способами:

1. Через боковое меню в Яндекс.Облаке

2. По прямой ссылке datalens.yandex.ru

После этого вам станет доступен интерфейс сервиса для визуализации и анализа бизнес-данных. Условно его можно разделить на 3 области:

1. Боковое меню
2. Быстрые блоки создания объектов
3. Примеры шаблонов и наборов данных

Консоль

В ней располагаются основные элементы, с которыми предстоит работать в Yandex DataLens. Это:

1. Все объекты

2. Избранные (сюда попадают те объекты, которые были добавлены путем активации звездочки напротив определенного элемента)

3. Подключения (источники данных, с которыми работает DataLens – ClickHouse, CSV, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Metrica, Metrica Logs API)

По умолчанию доступно два примера – Connection to Metrica Live Demo и Sample ClickHouse.

4. Датасеты – это готовые наборы данных с определенными метриками. Чем-то напоминает формат Google Data Studio

К любому датасету можно выдать права доступа.

5. Чарты – это варианты визуализаций, доступных для использования.

Для их использования необходимо выбрать датасет и тип чарта:

1. Линейная диаграмма
2. Диаграмма с областями
3. 100% диаграмма с областями
4. Столбчатая диаграмма
5. 100% столбчатая диаграмма
6. Точечная диаграмма
7. Круговая диаграмма
8. Древовидная диаграмма
9. Таблица
10. Сводная таблица

Пример готового чарта в Yandex DataLens:

6. Дашборды – это готовые панели для мониторинга жизненно важных показателей.

В качестве примера Яндекс создал для нас два дашборда – Metrica Live Demo Dashboard (Дашборд по данным Метрики) и Sample Superstone Dashboard (Дашборд по данным из ClickHouse).

Пока все выглядит просто и интуитивно понятно. Давайте попробуем создать свое первое подключение к аккаунту Яндекс.Метрики, датасет, чарты и сформируем дашборд.

В качестве примера я буду использовать данные своего собственного блога.

Нажимаем «Создать подключение»

Выбираем Яндекс.Метрику:

Вводим название, получаем OAuth-токен Яндекс.Метрики (разрешаем Yandex.DataLens доступ к нашим данным на Яндексе) и выбираем счетчик Метрики. Создаем подключение.

После этого в Яндекс ДатаЛенс будут доступны различные чарты в виде таблицы:

Давайте создадим простой датасет с визитами и источниками трафика. Выбираем источник счетчика – Визиты.

На следующем шаге нам отобразятся все метрики, которые есть в данном источнике счетчика. Всего их получилось 380+, в Google Data Studio порядка 500+

Сохраняем. Затем переходим в чарт и выбираем датасет::

А затем чарты, например, круговую диаграмму:

В поиске мы можем найти нужный нам параметр или показатель (в Yandex.DataLens – это Измерения и Показатели). Чтобы применить его к чарту, просто перетащите с помощью левой кнопки мыши в определенный блок диаграммы (в круговой – это Измерения, Показатели, Фильтры, Сортировка).

Сохранив этот чарт, его можно потом добавить в дашборд. Для первого знакомства я просто воспользуюсь готовым шаблоном. В результате получаю следующее:

Пока DataLens работает в ограниченном режиме, подтормаживает (не сразу смог создать датасеты и очень долго грузил дашборды). Но в целом, Яндекс создал неплохой продукт. Правда по стилистке и работе он очень напоминает бесплатный Google Data Studio, в котором больше функций, коннекторов (источников данных), в том числе за счет и международности продукта. Но, безусловно, у российского сервиса есть будущее. И, как мне кажется, в скором времени он составит серьезную конкуренцию продуктам Google и Microsoft.