Импорт данных в Google Analytics: ручной и автоматический

Январь 31, 2018

Импорт данных позволяет расширить пользовательские данные путем загрузки дополнительной информации из внешних источников и объединить их с данными, собранными в Google Analytics. После чего все это можно анализировать через стандартные и специальные отчеты.

Инструмент находится в столбце в «Администратор — Ресурс» в самом низу:

Импорт данных

Импорт данных

При попытке создать новый импорт нам предложат выбрать его тип. В Analytics доступно три вида:

Импорт данных обращений

Данные возврата средств – импорт данных о возврате средств транзакций для электронной торговли;

Импорт расширенных данных

Пользовательские данные – импорт пользовательских данных, например, разбивка клиентов по просмотру определенных разделов сайта в зависимости от интересов, определение лояльности пользователей, дату его последней покупки или общую ценность клиента за весь срок;

В качестве ключа используется User-ID, а импортированных данных – пользовательские определения.

Сведения о кампании – использование идентификаторов отслеживания и импорт параметров, относящихся к рекламным кампаниям, таких как источник и канал;

Ключ — Код кампании, а импортированные данные – Группа объявлений AdWords, Кампания, Ключевое слово, Содержание объявления, Источник, Канал или Путь перехода.

Географические данные – группировка городов, регионов или стран.

Доступен один из предложенных ключей – Идентификатор города, Идентификатор региона, Код ISO страны и Код субконтинента. Импортированные данные – пользовательские определения.

Данные о контенте – группировка контента путем импорта метаданных, таких как имя автора, дата публикации и категория статьи.

В качестве ключа используется Страница, а импортированных данных – пользовательские определения.

Данные о товарах – получение дополнительной информации о товарах путем импорта метаданных, таких как размер, цвет, стиль, а также других параметров.

Ключ – Идентификатор продута, импортированные данные — пользовательские определения.

В примере книги мы разбираем этот набор данных при помощи специального показателя «Себестоимость товара».

Специальные данные – обеспечивают поддержку импорта собственных наборов данных.

Перечень ключей и импортированных данных: Версия приложения, Идентификатор приложения, Идентификатор установщика приложения, Имя хоста, Название приложения, Название страницы, Страница, Браузер, Бренд мобильного устройства, Версия браузера, Версия операционной системы, Домен сети, Интернет-провайдер, Мобильные устройства, Модель мобильного устройства, Операционная система, Планшетный ПК, Поддержка Java, Разрешение экрана, Средства ввода данных, Торговое название мобильного устройства, Цвет экрана, Число сеансов, Язык и пользовательские определения.

Импорт сводных данных

Данные о расходах – импорт данных о расходах для сторонних рекламных кампаний, например, Яндекс.Директ, Facebook, MyTarget и т.д.

Подробнее о каждом из них читайте в официальной справке Google.

Ключ: Дата, Канал, Источник, Стоимость, Число кликов, Число показов, Группа объявлений AdWords, Идентификатор группы объявлений AdWords, Идентификатор кампании AdWords, Идентификатор критерия AdWords, Кампания, Ключевое слово, Отображаемый URL, Позиция в рекламном месте AdWords, Поисковый запрос, Рекламное место AdWords, Содержание объявления, Целевой URL, Конечный URL, Строка объявления 2, Строка объявления 3 и Путь перехода.

Смысл импорта данных довольно прост: у нас есть данные внутри Google Analytics и есть какие-то внешние данные — собственная статистика по регионам продаж, внутренние отчеты сотрудников, расходы в других рекламных системах, рейтинги пользователей, дополнительные затраты и т.д., которые мы можем фиксировать где-то на стороне, например, в Excel. Функция «Импорт данных» позволяет объединить внешние данные вашей организации с внутренними данными Analytics. А набор данных – это всего лишь контейнер, в котором будут храниться импортированные данные.

В качестве примера разберем последний тип импорта данных – «Данные о расходах». Сделаем это для рекламного канала Яндекс.Директ, поскольку отчеты Google Analytics посредством интеграции c AdWords показывают статистику о расходах только кампаний Google.

Загрузим их двумя способами:

  • вручную;
  • с помощью API рекламной системы и стороннего сервиса.

Импорт данных о расходах вручную

Создаем импорт данных с типом «Данные о расходах».

Данные о расходах

Данные о расходах

Вводим название, выбираем представление и нажимаем кнопку «Далее».

Название и выбор представления

Название и выбор представления

Схема набора данных состоит из обязательных столбцов: Дата, Канал и Источник. В этом типе данных их менять нельзя.

Выбираем один или несколько показателей:

Выбор столбцов

Выбор столбцов

  • Стоимость – стоимость всех переходов из рекламного канала;
  • Число кликов – количество оплаченных кликов (не путать с сеансами);
  • Число показов – количество показов рекламного объявления.
Выбор переменных

Выбор переменных

Также нам доступны дополнительные параметры, которые более точно характеризуют рекламный источник. Если вы хотите передать данные по всем рекламным кампаниям и информацию по каждому ключевику, то можете выбрать и Кампания, и Ключевое слово и другие метрики. Однако, чтобы не усложнять процесс и показать основы работы с импортом расходов, ограничимся вышеописанными показателями.

Далее выбираем принцип взаимодействия импортируемых значений с текущими.

Действия при импорте

Действия при импорте

  • Суммирование (ПО УМОЛЧАНИЮ) – используется, когда часть данных подгружается автоматически, а часть вручную, а также при загрузке нескольких файлов, чтобы объединить их все вместе.
  • Перезаписать – используется, когда необходимо заново загрузить данные с перезаписью всех строк. Все текущие значения при выбор этого действия будут изменены.

Поскольку в Google Analytics мы никакие данные еще не загружали, можем оставить Суммирование (ПО УМОЛЧАНИЮ).

Загрузка файла

Загрузка файла

После создания набора данных нам необходимо «Получить схему» и скачать шаблон — табличный файл формата .csv для загрузки данных.

Получение шаблона схемы

Получение шаблона схемы

Открываем файл .csv и видим, что все четыре переменных расположены в одной ячейке через разделитель «запятая».

Переменные через запятую

Переменные через запятую

Для удобства разделим текст по столбцам. Для этого выделим строку, на вкладке «Данные» выберем «Текст по столбцам» и в открывшемся окне укажем символ-разделитель «запятая».

Текст по столбцам

Текст по столбцам

В результате у нас получится 5 столбцов, которые будут содержать свои значения переменной.

5 столбцов для заполнения

5 столбцов для заполнения

  • ga:date – дата, к которой относятся расходы. Формат ГГГГММДД (например, 01 декабря 2017 года — 20171201);
  • ga:medium – рекламный канал. Задается cpc или тот, который вы передаете вручную с помощью utm-меток;
  • ga:source – рекламный источник. Задается yandex (чтобы в отчетах Google Analytics получилась конструкция yandex/cpc) или тот, который вы желаете передавать;
  • ga:adCost – расход в валюте представления Google Analytics. Заносить данные с НДС или без НДС – выбор каждого. Но не забывайте, что в отчеты Analytics данные по кампаниям AdWords передаются без НДС. Поэтому лучше привести всю статистику к единому формату. В дробных числах разделителем должна быть точка, а не запятая, так как запятая обозначает разделитель между ячейками;
  • ga:adClicks – количество кликов по рекламному источнику за выбранную дату.

Данные из интерфейса Яндекс.Директ по нашим рекламным кампаниям за 1 декабря 2017 года:

Данные из интерфейса Яндекс.Директ

Данные из интерфейса Яндекс.Директ

Добавляем данные в таблицу:

Заполняем таблицу

Заполняем таблицу

Формат загружаемых файлов .csv должен соответствовать стандартам Google Analytics (через разделитель «запятая»), поэтому все данные по столбцам необходимо вновь объединить в один. Делается это в Excel с помощью функции СЦЕПИТЬ в соседнем столбце:

=СЦЕПИТЬ(A1;»,»;B1;»,»;C1;»,»;D1;»,»;E1)
Формула =СЦЕПИТЬ

Формула =СЦЕПИТЬ

Остальные столбцы удаляем, получаем наш готовый файл с заполненным одним днем по всем рекламным кампаниям за 1 декабря 2017 года:

Итоговый файл

Итоговый файл

Сохраняем файл в формате .csv или .txt и загружаем его в наш набор данных через «Управление загрузками» — «Загрузить файл».

Управление загрузками - Загрузить файл

Управление загрузками — Загрузить файл

Если в загружаемом файле будут ошибки, то Google Analytics уведомит об этом. При нажатии на статус Ошибка будет подробно описано, в чем она заключается.

Статусы загрузок

Статусы загрузок

Важно! Данные после импорта отобразятся в Analytics в течение 24 часов и будут доступны в разделе «Источники трафика — Кампании» отчета «Анализ расходов».

Отчет "Анализ расходов"

Отчет «Анализ расходов»

Данные в отчете представлены с учетом НДС, то есть 1129.84 x 1.18 = 1333,22.

Импорт данных с помощью API рекламной системы и стороннего сервиса

Для начала разберемся в определении API.

API от Википедии: API (программный интерфейс приложения, интерфейс прикладного программирования) (англ. application programming interface, API [эй-пи-ай]) — набор готовых классов, процедур, функций, структур и констант, предоставляемых приложением (библиотекой, сервисом) или операционной системой для использования во внешних программных продуктах. Используется программистами при написании всевозможных приложений.

Например, когда вы загружаете изменения через Директ.Коммандер в интерфейс Яндекс.Директ, вы тоже обращаетесь к API Директа. И Яндекс следит за количеством таких обращений, а для новых рекламных аккаунтов накладывает ограничение в виде минимального порога предоставляемых в день баллов. Чем больше вы тратите рекламного бюджета, тем выше становится этот порог.

Система сквозной аналитики ROIstat при интеграции с Яндексом тоже использует API Директа. С ее помощью вы можете создавать приложения для управления рекламными кампаниями — автоматизировать рутинные операции, использовать собственные алгоритмы управления ставками, выгружать статистику и решать множество других задач. API Метрики служит для получения данных Яндекс.Метрики программным способом. Это автоматизирует создание счетчиков, настройку целей, получение статистики и другие действия, доступные в веб-интерфейсе Метрики.

У каждого сервиса, который обращается к данным рекламных каналов есть собственное API. API Директа, API Метрики, API AdWords, API Analytics и т.д.

В интерфейсе Директа вы всегда можете посмотреть, какие приложения подключены в данный момент к вашему аккаунту. Сделать это можно с помощью меню «Управление кампаниями – API», расположенного в самом низу под списком рекламных кампаний в интерфейсе Яндекс.Директ.

Управление кампаниями - API в Яндекс.Директ

Управление кампаниями — API в Яндекс.Директ

Автоматический импорт расходов из Яндекс.Директ в Google Analytics будем реализовывать как раз с помощью последнего инструмента на скриншоте – OWOX Direct.

Компания OWOX предлагает сервисы для решения задач по автоматическому импорту расходов в Google Analytics, сбору данных из Google Analytics в Google BigQuery и по визуализации данных Google BigQuery в Google Sheets.

Готовое решение OWOX BI Pipeline автоматически загружает в Google Analytics информацию о рекламных кампаниях из Яндекс и других рекламных источниках. Вам больше не нужно сводить отчеты вручную, выгружать все кампании, заносить данные в таблицу и загружать их обратно в Analytics. Также он позволяет выбрать необходимую дату старта импорта затрат и учитывает НДС, чтобы разные источники можно было корректно сравнить между собой.

Инструмент является бесплатным, но по тарифу Start есть ряд ограничений:

  • количество предыдущих месяцев, за которые импортируются данные о расходах – 1;
  • гарантированный период времени, в течение которого данные будут отправлены в Google Analytics после того, как они стали доступны в рекламном сервисе — 36;
  • максимальное количество потоков – 2. Можно создать только две связи с Google Analytics. Например, Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет, или Facebook и MyTarget;
  • приоритет потоков – низкий. Ваши данные могут быть в очереди на обновления и загружаться чуть дальше, чем у пользователей другого тарифа.

Но перед тем, как вы начнете регистрацию, в Google Analytics необходимо создать отдельный набор импорта данных о расходах для автоматической выгрузки.

Теперь для импорта данных можно выбрать дополнительное количество столбцов, например, Кампания, Ключевое слово, Содержания объявления и Конечный URL.

Добавление дополнительных столбцов для автоматического импорта

Добавление дополнительных столбцов для автоматического импорта

Теперь переходим к созданию аккаунта на OWOX. Зайдите на сайт owox.ru и в правом верхнем углу нажмите «14 дней бесплатно».

14 дней бесплатно

14 дней бесплатно

У вас будет полный доступ к продуктам OWOX BI в течение 14 дней. Входим с той почты, на которой в аккаунте Google есть доступ к ресурсу. Авторизация в OWOX происходит через API Google.

Вход через аккаунт Google

Вход через аккаунт Google

Начало пробного периода. Создаем свой первый проект. Номер телефона вводить не обязательно.

Создание первого проекта в OWOX

Создание первого проекта в OWOX

Нас интересует инструмент Pipeline. Выбираем его или нажимаем «Создать поток».

Создание Pipeline потока

Создание Pipeline потока

На первом шаге выбираем источник данных Яндекс.Директ:

Источник данных - Яндекс.Директ

Источник данных — Яндекс.Директ

На втором шаге выбираем аккаунт Яндекс.Директ через кнопку «Добавить». Разрешаем приложению OWOX Direct запрашивать доступ к нашим данным и использовать API Яндекс.Директа.

Разрешить доступ к API Яндекс.Директ и Яндекс.Паспорта

Разрешить доступ к API Яндекс.Директ и Яндекс.Паспорта

Далее выбираем аккаунт Google Analytics, на котором создан импорт данных.

Выбор аккаунта Google Analytics и набора данных

Выбор ресурса в Google Analytics и набора данных

На последнем шаге указываем дополнительные настройки:

Дополнительные настройки

Дополнительные настройки

  • Дата начала импорта данных – мы можем указать месяц или день начала сбора данных из Яндекс.Директ в Google Analytics. В бесплатном тарифе Start количество предыдущих месяцев, за которые импортируются данные о расходах, составляет 1;
  • Укажите % НДС, который нужно исключить – если не задать 18%, то данные в Analytics будут передаваться с НДС;
  • Валюта и Часовой пояс автоматически берутся из выбранного представления;

Создаем новый проект. На этом настройка импорта данных через OWOX BI завершена!

Созданный поток в OWOX

Созданный поток в OWOX

Через некоторое время в интерфейсе сервиса в отчете «Анализ расходов» отобразиться статистика по загруженным данным, которая будет автоматически импортироваться в Google Analytics раз в день.

Отчет "Анализ расходов"

Отчет «Анализ расходов»

Понравилась статья? Подписывайтесь на социальные сети:

Импорт данных в Google Analytics: ручной и автоматический
5 Всего оценок: 1

Получайте бесплатные уроки и фишки

По контекстной, таргетированной рекламе и аналитике