Отзыв на онлайн-курс MS Excel от NeedForData

02 мая, 2018

Сегодня закончил просмотр видеоматериалов по MS Excel от needfordata.ru (NFD), проекта Максима Уварова. Субъективное мнение по курсу для аналитиков и интернет-маркетологов в этой статье.

Для начала хотелось бы рассказать об авторе курса. Максим Уваров – интернет-маркетолог, фанат Excel и Power BI, партнер по обучению Яндекса, обладатель статуса MVP от Microsoft. В 2010 году успел поработать веб-аналитиком в iMedia, директором по платному трафику в Wikimart (2011-2012), PR-единицей в платформе автоматизации онлайн-рекламы K☆50 (2013-2015).

Максим Уваров

Максим Уваров

В 2013 году Максим запустил проект marketing-wiki.ru (некоммерческий проект по созданию свободной Вики для накопления и обмена коммерческими знаниями по маркетингу), а в настоящее время консультирует лидеров электронной коммерции России и обучает простых людей собственным методикам по вопросам эффективности контекстной рекламы, применению Excel и Power BI в интернет-маркетинге через информационный проект NeedForData, который был основан в 2015 году.

NeedForData.ru

NeedForData.ru

Ключевые компетенции автора, по мнению самого Уварова, лежат в областях управления эффективностью платного трафика, аналитики с использованием Excel и Power BI, а также SMM.

Уверен, что после вышеописанных регалий Максима не стоит объяснять, почему я остановил свое внимание именно на его курсах. То, что этот человек делает для интернет-маркетинга – заслуживает всяческих похвал. Power BI – это вообще тема, полезность которой до большинства специалистов дойдет только через пару лет. А NFD уже имеет целые пласты информации в виде вебинаров, статей и целого сообщества в Facebook.

Через своего товарища, который проходил курс по MS Excel у Уварова, я раздобыл видеоматериалы для самостоятельного обучения. Максим, если ты когда-нибудь это прочитаешь, то знай, я взамен курсу пожертвовал денежку на развитие marketing-wiki.ru ?

Если кратко о курсе, то он состоит из нескольких блоков:

  1. базовые возможности Excel;
  2. работа со сводными таблицами;
  3. визуализация данных.
Программа обучения

Программа обучения

В Блоке 1 разбирается интерфейс программы, затрагиваются вопросы моделирования KPI рекламных кампаний, различные функции Excel (=СУММ, ПРАВСИМВ, ЛЕВСИМВ, ПСТР, НАЙТИ,  ПОИСК, ЕСЛИОШИБКА, СЦЕПИТЬ, ПОДСТАВИТЬ, СЖПРОБЕЛЫ, СИМВОЛ, ДЛСТР), подстановочные знаки (Wildcards) и многое другое. Практически разбирается задача создания аналога компоновщика UTM-меток в Excel.

Моделирование KPI рекламных кампаний

Моделирование KPI рекламных кампаний

В Блоке 2 затрагиваются вопросы, связанные с работой в Excel с датами и временем, сводные таблицы, основные функции и операции над ними (группировка, сортировка, фильтрация), а также функции ВПР, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС.

Рассматриваются практики и приемы анализа контекстной рекламы, принцип Парето (80/20) и его применение в сводных таблицах, разбирается создание модели данных в Excel (Data Model).

Функции при работе с данными

Функции при работе с данными

В Блоке 3 есть все, что необходимо для визуализации данных средствами Microsoft Excel. Это и условное форматирование, и спарклайны, и различные типы визуализации (сравнение, распределение, структура и взаимосвязь метрик). Максим Уваров адаптировал работу Dr. Andrew Abela для маркетологов и аналитиков, часть которой рассказал в курсе. Полностью работу можно скачать на сайте в виде плаката.

Также в блоке 3 присутствует информация по форматированию диаграмм, инструменту «Камера» и сводным диаграммам. Частично были затронуты примеры работы с Power Pivot и Power Query.

Визуализация данных в Excel

Визуализация данных в Excel

Каждый блок сопровождается домашними заданиями и последующей разборкой, которых у меня не было в силу просмотра записей в повторе. После каждой недели Максим устраивал дополнительное занятие по обратной связи, где каждый из учащихся мог задать вопросы по любой из тем курса. Некоторые из обучающихся задавали вопросы прям по своей работе, с реальными данными. Все принимали участие и разбирали практические примеры.

Что мне понравилось?

  • информативность;

Все настолько просто и доходчиво разжевано, что я даже стал завидовать и думать со стороны: «А я в блоге повествую также?».

  • актуальность информации;

Никто не спорит, большинство функций переходят из одного Excel в другой без каких-то существенных изменений. Однако они все же есть. Максим разбирал примеры как в Excel 2016, так и в 2013, старался задействовать функции из двух разных версий, тем самым показывал экспертность в работе с различными программами. + все это применительно к деятельности интернет-маркетологов и веб-аналитиков, специалистов по работе с контекстной рекламой. Да, курсов про Excel в интернете много, в связке именно с этими профессиями – мало.

  • честность;

Многие спикеры и преподаватели часто стараются показать себя во всей красе, строят важных особ, не общаются с аудиторией, игнорируют ее в каких-то моментах. А на вопросы, которые они не знают как ответить, отвечают не по существу или не отвечают вовсе. Максим же напротив, был честен и откровенен со своими учениками на протяжении всего курса. Если он не знал, как ответить на тот или иной вопрос, он так и говорил. Или же функции и инструменты, которые он в своей практике не применял, он не показывал и не пытался кого-то переубедить (мол вам это и не нужно вовсе).

  • полезность курса лично для меня;

Лично для себя я почерпнул очень много интересного по Microsoft Excel. Те же Power Pivot и Power Query, работа со сводными таблицами, подтянул знания по функциям ВПР, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС. Благодаря Максиму мне захотелось продолжить изучать материалы от NFD, в частности, по Power BI.

А что не понравилось?

Если бы я проходил курс в режиме реального времени, заплатил бы деньги за него, то может быть только тогда имел бы право вставить свои 5 копеек. Поскольку это не так, то какой-то конструктивной критики по курсу MS «Excel для аналитиков» вы не услышите. Быть может, напишу только одно – Максим повествует неспешно, в некоторых местах я смотрел видео на скорости x3 =)

Получайте бесплатные уроки и фишки

По контекстной, таргетированной рекламе и аналитике