Прохождение онлайн-курса Query GA4 Data in Google BigQuery. Как это было?

Друзья! На днях я завершил обучение на онлайн-курсе Query GA4 Data in Google BigQuery от команды teamsimmer.com и получил заветный сертификат! В этом материале хочу поделиться своими впечатлениями о прохождении и рассказать вам о том, чего ожидать от курса Симо Ахавы и его напарника Йохана ван де Веркена по работе с данными GA4 в BigQuery.

Ни для кого не секрет, что большую часть времени я посвящаю развитию своего блога и созданию онлайн-продуктов - электронных руководств и онлайн-курсов. Но все чаще слышу от своих подписчиков один и тот же вопрос: Яков, вот вы обучаете других, а сами у кого-нибудь обучаетесь? Проходите ли курсы повышения квалификации? Если да, то у кого и что?

К сожалению, именно на прохождение платных онлайн-курсов или полноценное обучение с повышением квалификации у меня не так много времени. Но мне очень нравится читать техническую литературу, справки, документацию, зарубежные порталы. Я это делаю каждый день на протяжении последних шести лет. Собрав полную информацию о конкретной теме и изучив ее детально, я формирую свое собственное видение по тому или иному вопросу/проблеме, а потом, с учетом всего найденного и изученного, готовлю материал для своей аудитории.

В конце 2022 года я решил сделать себе подарок и купить онлайн-обучение у Team Simmer (teamsimmer.com) - одной из самых известных команд по техническому маркетингу в мире. Ее соучредителями являются знакомые вам Симо и Мари Ахавы (его жена). Да, тот самый Симо Ахава (Simo Ahava), к блогу которого мы периодически с вами обращаемся по аналитическим вопросам - simoahava.com. Представьте, у него тоже есть свои онлайн-курсы и платформа для обучения.

И вот совсем недавно я завершил обучение на курсе работа с данными Google Analytics 4 в Google BigQuery (Query GA4 Data in Google BigQuery). С его помощью я планировал познакомиться с материалами команды Team Simmer, их форматом проведения занятий/уроков, подачей информации, подтянуть свои знания в написании SQL-команд для данных GA4, а также узнать, на какие темы и навыки они делают акцент в своем обучении. Это даст мне возможность совершенствоваться и готовить для своей аудитории материал с учетом лучших мировых практик и тенденций. Ну и, конечно же, узнать много нового и интересного для себя о GA4/BQ от самых известных преподавателей технического маркетинга.

Хотите узнать подробности? Вот они!

О самом обучении

Стоимость обучения - 599 евро (~60 000 - 65 000 руб.). За эту цену вы получаете пожизненный доступ в личный кабинет платформы Team Simmer и 70+ уроков по работе с данными Google Analytics 4 в BigQuery.

Как сказал Симо в своем приветственном видео: Все, что содержится в курсе, является необязательным. Ваши деньги - это ваши деньги. Поэтому ни он, ни кто-то другой из его команды не будет настаивать на том, чтобы вы прошли обучение в полном объеме. Единственное, что требуется - завершить обучение на 100%, чтобы получить итоговый сертификат.

Но эти 100% можно заработать по-разному - или просто прокликать все задания и отметить их как выполненные, или стараться сдать задание по теме после каждого урока, проверив себя и свои собственные знания; как вы усвоили материал, а в конце всего обучения сдать заключительный тест.

В каждом отдельном уроке есть форма обратной связи, чтобы слушатель мог оставить отзыв о содержании темы или предложить улучшения. Сами видео уроков размещены на платформе Vimeo и вставлены с помощью специального кода в плеер платформы. Они тщательно защищены, поэтому скачать их локально на компьютер не получится (я против взлома и записи экрана с помощью специального ПО). Придется просматривать уроки прямо в интерфейсе площадки Simmer. Я так и делал.

Если вы не знаете английского языка, то под самим плеером вы можете включить текст субтитров. Скопировав содержимое, просто переведите его в любом онлайн-переводчике (или прямо на странице с помощью встроенного Google Переводчика в Google Chrome). Еще во время воспроизведения видео в этом блоке будет выделяться нужный фрагмент.

Курс включает более 70 видео, сгруппированных по урокам, в которых представлено по несколько тем. Каждый урок охватывает какую-то важную часть Google BigQuery (работа с событиями, параметры и свойства пользователя, данные электронной торговли, возврат пользователей, страничные данные, LTV и т.д.). В видео демонстрируются практические примеры использования Google Analytics 4 и работы с данными в Google BigQuery, а также показываются приемы написания различных SQL-команд. Видео представляют собой записи голоса за кадром (без камеры ведущего).

Каждый урок сопровождается дополнительными материалами, текстом, ссылками и фрагментами кода, который можно скопировать и вставить в редактор Google BigQuery, чтобы сразу получить результат для своего набора данных.

Даже если у вас нет под рукой статистики, для которой можно было бы выполнять запросы и проходить обучение, авторы курса позаботились об этом. Зарегистрировавшись, вы получите доступ к специальному набору данных GA4-BigQuery. Используя публичный датасет, вы сможете создавать SQL-запросы и решать реальные задачи.

Теперь о самих авторах онлайн-курса. Их два - Симо Ахава (Simo Ahava) и Йохан ван де Веркен (Johan van de Werken). Симо является соучредителем компании Team Simmer и продюсером этого курса. По его же словам, он помогал создавать некоторые видео, а также выполнял роль "ведущего" - каждое видео в курсе начинается со вступительной речи Симо, где он кратко рассказывает о том, что слушатель узнает в этом уроке. Он также появляется в конце раздела с заключительными словами и выводами по каждой теме.

Сам курс и всю практическую часть ведет инструктор Йохан. Именно он (а не Симо) демонстрирует работу с данными GA4 в BigQuery и учит слушателей выполнять SQL-запросы. Именно его голос вы будете слышать за кадром на протяжении всего обучения. Йохан - digital-аналитик. В основное время он работает в компании New10. Он также является автором проекта ga4bigquery.com - одного из самых популярных порталов по работе с данными Google Analytics в BigQuery. На нем представлено большое количество материалов и всевозможных статей с примерами SQL-запросов для Universal Analytics (GA3) и Google Analytics 4 (GA4).

Я сам периодически обращаюсь к руководствам Йохана и использую его наработки в своих материалах и проектах. Именно поэтому меня не отпугнуло участие Йохана как автора в курсе Симо, поскольку я заочно с ним был уже знаком по ga4bigquery.com.

Сразу хотелось бы отметить то, что Симо и Йохан хорошо постарались в плане продакшена - профессиональный свет, хорошее качество видео, уроки небольшой длительности, мотивационная речь, после каждого видео краткая выжимка о пройденном материале. Сама платформа обучения Simmer очень приятна и проста в использовании.

Но есть один нюанс - в отличие от моих онлайн-курсов, в которых присутствует обратная связь, проверка домашних заданий, тет-а-тет ответы на вопросы и строгие сроки прохождения, в Team Simmer к этому относятся более лояльно. Да, вы можете задать вопрос в публичных комментариях. Причем срок ответа от Симо и Йохана никак не регламентирован. Вам могут ответить быстро (в тот же день), а могут спустя несколько дней. Но зато все уроки открыты сразу же, и вы можете начать изучение с любой темы.

А поскольку нет никакого регламента и полная свобода действия (это не есть хорошо в образовании), ваше обучение может сильно затянуться. Как сказал Симо в одном из приветственных видео - Ваши деньги - это ваши деньги. Хотите - проходите, а хотите - нет. А так как не было поставлено конкретных дедлайнов и отсутствует обратная связь от Симо и Йохана (если вы только сами не напишете им), мое обучение затянулось на 8 с лишним месяцев. Не потому, что я занимался прокрастинацией или мне было не интересно проходить обучение, а потому, что был загружен своим собственными проектами, сам проводил обучение и никак не мог подвести своих подписчиков, которые ждали мои новые публикации в блоге.

Еще у Team Simmer есть свое сообщество специалистов (доступно для тех, кто приобрел обучение). В нем можно задавать любые вопросы, связанные с техническим маркетингом, и помогать друг другу:

На вопросы отвечают не только Симо и Йохан, но и другие пользователи платформы. Именно там команда Simmer рекомендует задавать вопросы, поскольку существует большая вероятность совместными усилиями получить по нему ответ:

Время от времени Симо и Йохан проводят живые вебинары (Office Hours sessions) по темам, затронутым на курсе. Всего их было 15 (с 2021 года), в 2023 году пока не проводились.

Записи каждой сессии доступны в личном кабинете. Любой слушатель может задать свой вопрос, заранее отправив его через специальную форму. Как только вопросов собирается достаточное количество -> проводится живая сессия.

И да, прежде чем начать обучение Query GA4 Data in Google BigQuery, Симо и Йохан рекомендуют сначала:

• получить базовые знания по работе с Google Analytics 4 и модели данных, основанной на событиях;
• создать аккаунт Google, который понадобится вам для работы с BigQuery и получения демонстрационного набора данных;
• создать платежный аккаунт в Google Cloud, чтобы вы смогли полноценно экспортировать данные из вашего ресурса Google Analytics 4 в BigQuery. Google BigQuery является платным инструментом!

Примечание: в связи с текущими событиями в мире Google приостановил работу для пользователей из России. На момент публикации данного обзора вы не сможете в Google Cloud привязать свою банковскую карту, выпущенную на территории РФ. Наиболее простое и эффективное решение - выпустить карту другой страны (Казахстан, Киргизия, Армения и т.д.). Если это невозможно, тогда используйте тестовую среду BigQuery (песочницу), в которой срок хранения данных в таблицах по умолчанию составляет 60 дней.

Только после этого вы можете приступить к прохождению курса.

Программа онлайн-курса

Теперь немного о самом содержании курса. Программа состоит из уроков, в каждом из которых по несколько тем. Внутри каждой темы (Topics) размещено несколько видео. Сама структура курса на платформе Simmer выглядит так (фрагмент):

Всего 14 уроков:

1. Введение (учебный план и требования);
2. Настройка Google BigQuery (создание среды, связь Google Analytics 4 с BigQuery);
3. Изучение данных GA4 (доступ к набору данных курса, схема данных GA4, написание первого SQL-запроса);
4. Исследования событий (подсчет сеансов в разных вариантах, стоимость запросов в BigQuery);
5. Параметры пользователей (подсчет уникальных пользователей, группировка пользователей по посещениям, кампаниям, географическому положению, технологиям);
6. Свойства пользователя (запросы, связанные со свойствами пользователя, включая объединение свойств пользователя с другими данными пользователя);
7. Сеансы / с взаимодействиями (подсчет сеансов, сеансов с вовлечением, ga_session_id, session_engaged, engagement_time_msec);
8. Отслеживание страниц (подсчет просмотров страниц, определение наиболее посещаемых и страниц выхода, построение путей к нужным страницам);
9. События (подсчет событий скроллинга/прокрутки, исходящих кликов, поиска по сайту, взаимодействий с видео, загрузок файлов и т.д.);
10. Удержание (подсчет новых и вернувшихся пользователей, расчет удержаний пользователей);
11. Электронная торговля (расчет показателей по датам, коэффициента конверсии, использование данных о возврате, налогах, доставке и т.д.);
12. Товары / Элементы / Items (подсчет товаров и дохода, создание воронки товаров по событиям)
13. Общая ценность пользователя / Lifetime Value, LTV (расчет дохода пользователя за все время, расчет среднего дохода за все время);
14. Расширенные запросы (функции UDF, оптимизация подключения BigQuery в Looker Studio, группы каналов по умолчанию и пользовательские).

Последний раздел периодически пополняется новыми видео.

Если вы будете смотреть уроки с обычной скоростью, то просмотрите все видео примерно за 12-15 часов. А если еще и читать все дополнительные материалы, то на прохождение понадобится примерно 20-25 часов (без тестирования).

Викторины / Тестирование

Тестирование - неотъемлемая часть обучения. После каждого урока необходимо пройти небольшой тест, состоящий из n-ого количества вопросов. Обычно их 10:

Вопросы в тесте разные - это и одиночный выбор (переключатель; верен только один вариант), и несколько вариантов (флажок; верен хотя бы один вариант) и произвольный ввод текста. Если вы прошли его не так, как хотели или ошиблись в некоторых вопросах, то вы можете в любой момент пройти его снова. У меня бывали ошибки. Тогда я возвращался к конкретным урокам, пересматривал их, а затем повторно проходил тест.

У тестов нет баллов и его прохождение никак не влияет на итоговые результаты. Как я уже писал выше, его можно просто завершить, прокликав рандомно по ответам. Всего таких викторины четыре + финальный тест по всем темам, в котором необходимо набрать не менее 80% правильных ответов, чтобы получить итоговый сертификат от Team Simmer.

Мой английский не так хорош, как хотелось бы, поэтому при прохождении заключительного теста иногда возникали проблемы с вопросами, где требовалось выбрать не просто правильный ответ, но и ввести его самостоятельно в соответствующее поле. Большинство вопросов в экзамене было на знание материала самого курса.

Спустя примерно час мне удалось ответить на 35 вопросов по BigQuery и получить заветный сертификат!

• Simmer Certificate Verification - Проверка моего сертификата на подлинность

Итоги

Пройденное обучение Query GA4 Data in Google BigQuery от Team Simmer я рассматривал с двух сторон: как обычный слушатель и как человек, который тоже ведет свой блог и создает онлайн-продукты.

Как обычный слушатель

Здесь я оценивал именно качество материала и его объем. Без преувеличения, онлайн-курс уникальный, поскольку позволяет получить практические навыки работы с данными Google Analytics 4 в BigQuery. Да, в Интернете существует множество различных статей на тему того, как запрашивать данные GA4 посредством различных SQL-команд в BigQuery. Но вот чтобы это было системно и последовательно, начиная от создания простых запросов и заканчивая сложными аналитическими функциями - такого я еще не встречал.

Симо и Йохан постарались на славу. Они провели меня по всем этапам и отчетам Google Analytics 4 и показали, как строить их и запрашивать нужные метрики в BigQuery. Сеансы, взаимодействия, пользователя, свойства пользователей, события, улучшенная статистика, электронная торговля, товары, возврат пользователей и удержание, LTV, когортный анализ, работа со страницами, группа каналов - все это было на курсе Query GA4 Data in Google BigQuery. Часть информации до обучения я уже знал, но подтянуть те базовые знания, которые накопились в течение нескольких лет по разным проектам, в процессе прохождения было не лишним.

Очень интересными для меня оказались темы последних уроков - это функции UDF, оптимизация подключения BigQuery в Looker Studio, группы каналов, а также возможность построения когортного анализа и различных воронок по событиям.

Из минусов лично - это английский, потому что смотреть на языке оригинала, в особенности материал такого плана (технический) достаточно сложно. Это был мой первый опыт. Но учитывая то, что аналогов в мире такого курса нет, а мой выбор был осознанным, грех жаловаться.

Как автор онлайн-курсов

Здесь я оценивал обучение Team Simmer с профессиональной точки зрения как действующий автор онлайн-курсов. Что интересного я для себя отметил?

Во-первых, упаковка онлайн-курса - профессиональный свет, хорошее качество видео, уроки небольшой длительности, дополнительный материал к каждому разделу. Сама платформа Team Simmer мне тоже понравилось - цветовая стилистика, возможность задать вопрос, свое комьюнити. Классическая LMS, в которой все есть и автоматизировано, включая создание именного сертификата. Дорого - богато.

Во-вторых, мне понравилась идея живых сессий. Человек может задать вопрос по своему проекту спикерам и получить живой ответ на одном из вебинаров. Правда такой формат подходит только для онлайн-курсов, записанных заранее, поскольку на живых потоках точно такие же вопросы слушатели могут задать во время урока.

В-третьих, и самое важное - это умение авторов курса рассказывать сложные вещи простым языком. Причем не на поверхностном уровне, а с глубоким погружением в проблематику вопроса, делая акцент в конце каждого урока на самых важных темах. Симо и Йохан делают это лучше всех в мире. И мне понравилось обучаться на их онлайн-курсе.

Из минусов записанного заранее обучения я всегда выделяю лишь одно ключевое - меньшая вовлеченность людей в процесс обучения, как самих авторов курса, так и слушателей. Когда у вас все видео доступны, когда нет четких границ и сроков прохождения, когда у вас полная свобода действия, когда вы приобрели обучение и проходите его в одиночку без какой-либо поддержки и без знакомств (нетворкинга) - вы ничего делать не будете. Особенно, когда не вы заплатили за обучение, а ваш работодатель. Я это проверил на своем собственном запуске по Google Tag Manager, когда заранее записал более 100 видео, а затем открыл регистрацию. Хоть слушатели и состояли в общем чате, скорость прохождения материала у всех была разной. Да и особо никто ни с кем не общался, не знакомился, не помогал, чего не скажешь по живым потокам, где вовлеченность гораздо выше.

Поскольку на таких LMS-платформах все автоматизировано (и уже записаны видео, и готовы тесты, и добавлены материалы), то все слушатели вне зависимости от начального уровня подготовки выполняют одни и те же задания, проходят одни и те же тесты. То есть нет индивидуального подхода и помощи от авторов курса в нахождении слабых мест ученика, нет советов и конкретных рекомендаций.

В моих онлайн-курсах, напротив, я со всеми слушателями общаюсь лично (тет-а-тет контакт с преподавателем очень важен), знакомлюсь с проектами, и если вижу, что человек, сдавая задание, какую-то тему не понимает или до конца не разобрался в ней, то я могу не только дополнительно что-то спросить по этой теме, но и дать индивидуальное задание, чтобы закрепить пройденный материал. А в случае, если у человека не получается самостоятельно разобраться, я сам захожу в его проект и выполняю те настройки, которые вызвали затруднения, а затем поясняю, как это было сделано.

Вы где-нибудь встречали такой персонализированный подход в онлайн-образовании? Думаю, что нет! А все потому что я обучаю по-другому)

P.S. Симо прочитал этот обзор и был очень впечатлен 😉