Обзор интерфейса n8n

Детальный разбор интерфейса n8n и его основных разделов.

Читать еще:

• Что такое n8n?
• Как зарегистрироваться на платформе n8n?
• Установка n8n на своем сервере
• Разблокировка платных функций n8n (Community Edition)
• Остальные материалы по n8n

Стартовый экран

Первый экран, который вы увидите после регистрации на платформе n8n (в случае использования n8n Cloud), будет выглядеть так:

Вы попадете в так называемую рабочую область, где в URL-адресе будет содержаться название вашего аккаунта, который вы указали при регистрации:

В левом верхнем углу отображается ваш пробный период (14 дней), а также количество выполнений (запусков), которые вам доступны. В данном случае – это 1000 выполнений (executions):

На главном экране будут приведены примеры шаблонов, которые вы сразу можете использовать в своих проектах, чтобы начать:

Как правило, они ориентированы на международный (западный) рынок, но для ознакомления вполне подходят. Например, в другой статье своего блога я показывал, как использовать готовый шаблон, чтобы автоматизировать процесс создания отчетов в Google Analytics 4 и настроить их получение по расписанию на электронную почту.

А вот так выглядит главная страница после установки n8n на своем сервере:

Левое меню по умолчанию открыто (развернуто), но его можно скрыть, перетягивая левой кнопкой мыши вертикальную полосу:

n8n был изначально создан для того, чтобы автоматизировать различные бизнес-процессы. Поэтому он весь построен вокруг такого понятия, как workflow.

Рабочий процесс (workflow)

Workflow (рабочий процесс) - это последовательность связанных шагов (узлов, nodes), которые выполняются автоматически (или вручную при отладке) для достижения определенной цели. Каждый узел получает данные от предыдущего, преобразует их и передаёт дальше, образуя поток данных. Workflow может содержать ветвления (условия), циклы и параллельные ветки.

Чтобы создать свой первый workflow, в левом верхнем углу нажмите на иконку + и выберите меню Workflow:

Либо же на главной странице нажмите Start from scratch:

Вы попадаете в рабочую область, которая выглядит так:

В центре холста вы будете видеть возможность создания своего первого элемента вручную (Add first step) или с помощью умного ИИ-помощника (Build with AI). Давайте создадим свой первый шаг через Add first step:

После этого в правой части экрана вам откроется меню, в котором вам нужно выбрать триггер для этого шага.

Триггер (trigger) в n8n - это специальный стартовый узел, который переводит workflow из состояния схемы в активный процесс. Роль триггера заключается в постоянном отслеживании окружения в ожидании конкретного события. Обнаружив его, триггер инициирует выполнение всей цепочки и передаёт ей начальный пакет данных.

В качестве примера давайте выберем самый первый - Trigger manually:

Как только вы нажмете на него, он появится в вашем рабочем пространстве:

Отдельные компоненты внутри n8n называются узлами.

Узлы (nodes) в n8n - это функциональные блоки-пазлы, из которых строятся автоматизации (workflow). Каждый узел выполняет конкретную задачу: запускает процесс, получает/отправляет данные, обрабатывает их или взаимодействует с API. Соединяясь стрелками, узлы образуют цепочку действий от триггера до результата.

Если нажать на этот узел два раза левой кнопкой мыши, то откроются его настройки:

Сам узел можно включить и выключить:

После деактивации под ним будет выведено соответствующее уведомление:

Узел можно запустить:

Тогда вы увидите что-то похожее на это:

Когда он деактивирован, то функция запуска недоступна.

Нажав на иконку с тремя точками рядом с выбранным узлом, вы дополнительно увидите еще целый ряд настроек. Подробнее о них вы узнаете из другого материала в моем блоге.

Удаление узла происходит через иконку корзины (самый быстрый способ, но не единственный):

Создание первого workflow

В качестве примера давайте создадим простой рабочий процесс, который предоставляет данные о погоде, а затем вернемся к разбору основных элементов n8n.

Мы уже добавили на первом шаге Trigger manually. Теперь наведите курсор на зеленый узел и справа появится серая кнопка с плюсом +. Нажми на нее:

В панели поиска введите http и выберите HTTP Request:

На холсте появится второй узел, автоматически соединенный стрелкой с первым. Данные от триггера будут передаваться в HTTP Request:

Но сам узел HTTP Request еще не настроен и не знает:

• куда отправлять запрос (нет URL);
• каким методом (GET, POST и т.д., хотя GET по умолчанию стоит);
• какие заголовки передавать (если нужно);

Об этом свидетельствует красный треугольник с восклицательным знаком. n8n подсвечивает этот элемент, чтобы вы не забыли его настроить. Поэтому кликните на него два раза и вам откроются настройки узла:

Заполните обязательные поля следующими данными:

• Method - GET (будем читать данные);
• URL - https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=55.7558&longitude=37.6173&current_weather=true

, где:

• https:// - протокол защищенного соединения (данные шифруются);
• api.open-meteo.com - адрес сервера Open-Meteo (бесплатный погодный сервис);
• /v1/forecast - путь к конкретному API: версия 1, метод "прогноз погоды";
• ? - маркер начала параметров запроса (все, что после вопросительного знака);
• latitude=55.7558 - широта г. Москвы (северная широта в градусах);
• & - разделитель между параметрами;
• longitude=37.6173 - долгота г. Москвы (восточная долгота в градусах);
• & - разделитель между параметрами;
• current_weather=true - запрашиваем текущую погоду (а не почасовой или дневной прогноз).

Таким образом, этот запрос позволит нам бесплатно извлечь текущие данные о погоде для г. Москвы.

В n8n это будет выглядеть так:

В панели настроек HTTP Request нажмите на кнопку Execute step:

После успешного выполнения в правой панели OUTPUT вы увидите ответ от сервера (выходные данные):

В n8n существует три стандартных способа просмотра выходных данных (Output) в n8n после выполнения узла:

• Schema (схема данных) - структура того, что вернул узел (поля и их типы). С помощью этой вкладки можно быстро понять, какие поля есть в ответе, не вникая в значения;
• Table (данные в виде таблицы) - ответ содержит много однотипных объектов (например, список пользователей или массив прогнозов);

• JSON - структурированные данные в виде JSON-объекта, как их вернул сервер. Это самый точный и полный вид данных. Отсюда можно копировать значения или пути к полям.

Выполнив этот запрос к API Open-Meteo, вы получили не просто набор цифр, а структурированные метеоданные в формате JSON. В ответе содержится не только текущая погода для центра Москвы (температура +7.2°C, скорость ветра 8.6 км/ч, небольшой дождь), но и важная служебная информация:

• точные координаты;
• высота над уровнем моря;
• часовой пояс и единицы измерения.

Этот компактный JSON-ответ: именно то, что n8n будет передавать дальше по вашему рабочему процессу, позволяя извлекать из него нужные значения с помощью специальных выражений (Expressions).

Давайте представим, что нам не нужны все данные, который мы получили от API Open-Meteo, а только один параметр - температура в Москве. В этом случае нам нужно создать какое-то дополнительное правило, которое бы фильтровало все, кроме текущей температуры в городе.

Большинство API (включая Open-Meteo) не поддерживают фильтрацию полей на стороне сервера. Поэтому фильтровать приходится уже после получения ответа. Узел HTTP Request отвечает только за одну задачу - отправить запрос и получить ответ. Он похож на почтальона, который приносит посылку, но не распаковывает ее.

Чтобы оставить из посылки только нужные вещи (поля), в n8n существует отдельный узел - Edit Fields (Set). Он берет данные, полученные HTTP Request, и оставляет только те поля, которые вы укажете. Это разделение обязанностей делает ваши автоматизации понятными и легкими в отладке.

Для его создания закрой окно настроек узла HTTP Request. Теперь наведите мышку на этот узел и справа от него нажмите на иконку +.

В поисковой строке введи set или edit fields, а затем выберите узел Edit Fields (Set):

На холсте появится третий узел, автоматически соединенный стрелкой со вторым (HTTP Request):

Дважды кликните по узлу Edit Fields. Вам откроется панель настроек. Убедись, что Set получает данные от HTTP Request. Это будет отображаться слева, в разделе INPUT (входные данные):

INPUT - это то, что узел получил от предыдущего узла (HTTP Request), то есть все погодные данные, а OUTPUT - это то, что он отдаст дальше после обработки. В нашем примере - это только температура.

Теперь самая важная часть - настроить Edit Fields так, чтобы он оставил только нужные поля. Для этого наведите курсор мыши на поле temperature в разделе Input (в левой части) и просто перетащите его в центральную часть, в блок Fields to Set:

Drag-and-Drop (перетаскивание) - это интерактивный метод взаимодействия с графическим интерфейсом, при котором пользователь захватывает элемент (объект) мышью или пальцем, перемещает его в нужное место и отпускает («бросает»). Это ускоряет работу, позволяя перемещать файлы, переупорядочивать списки или загружать файлы в браузер.

Либо же в правой панели нажмите Add Field:

И в поле name введите путь к этому параметру:

Поле автоматически добавится в правую панель:

После этого нажмите на кнопку Execute Step в панели настроек. В разделе OUTPUT теперь должен быть только отфильтрованный JSON с данными о температуре в г. Москва:

Так как мы перетащили в Fields to set поле current_weather.temperature вместе с родительским объектом current_weather, то в JSON-объекте сохранилась вложенная структура:

А нам нужно просто:

Когда вы перетаскиваете поле из левой панели INPUT в правую, n8n автоматически создает выражение, которое сохраняет исходную структуру:

• если перетащить current_weather, то n8n создаст {{ $json.current_weather }} и результат: {"current_weather": {...}}
• если перетащить current_weather.temperature, то n8n создаст {{ $json.current_weather.temperature }} и результат: {"temperature": 7.2}

Примечание: перетаскивайте самое глубокое поле, которое вам нужно, а не его родителя.

Самое простое и быстрое - удалить элемент верхнего уровня вручную, оставив только параметр temperature:

После этого повторно нажмите на кнопку Execute Step. В выходных данных вы должны увидеть только итоговое значение температуры:

Теперь мы получили именно то, что нужно - плоский объект с одним полем temperature, без лишней вложенности. Далее можно настроить отправку данных (например, в Telegram) и добавить периодичность запуска, чтобы получать актуальную информацию о температуре каждый час. Однако в рамках этого руководства мы не будем это реализовывать, а разберем в следующих статьях блога.

Давайте закроем настройки узла и вернемся обратно в интерфейс n8n.

Таким образом, мы с вами настроили первый рабочий workflow, который предоставляет данные о погоде в заданном городе. Он состоит из трех простых узлов, последовательно соединенных между собой, и выглядит так:

Интерфейс n8n

Теперь остановимся на основных элементах интерфейса подробнее.

1. Рабочая область (Canvas)

Центральная область интерфейса n8n называется Canvas (полотно, рабочая область, рабочее поле). Именно здесь вы собираете рабочие процессы, перетаскивая и соединяя узлы. Основная вкладка, открываемая по умолчанию - Editor:

Рабочая область работает как интерактивная схема: вы можете масштабировать его (колесиком мыши), перемещать (зажав левую кнопку или используя полосы прокрутки), а также выделять несколько узлов рамкой для групповых действий.

В левом нижнем углу расположены вспомогательные иконки управления холстом, причем каждая из них имеет свою горячую клавишу:

• Zoom to Fit (клавиша 1) - при нажатии холст автоматически масштабируется и перемещается так, чтобы весь ваш workflow (все узлы и соединения) полностью поместились в видимой области экрана. Такой режим очень полезен при работе со сложными автоматизациями из 20+ узлов;
• Zoom In (клавиша +) - увеличивает масштаб холста. Центр увеличения - это центр текущей видимой области экрана, а не позиция курсора;
• Zoom Out (клавиша -) - уменьшает масштаб холста, позволяя увидеть большую область workflow;
• Reset Zoom (клавиша 0) - масштаб холста сбрасывается к стандартному значению 100%, а центр холста возвращается в исходную позицию (точка 0,0 по осям X и Y). При этом положение узлов на холсте не меняется (меняется только то, как камера на них смотрит);
• Tidy Up (комбинация клавиш Shift + Alt + T) - n8n автоматически выравнивает все узлы на холсте: расставляет их ровными рядами, распутывает пересекающиеся соединения и наводит порядок в визуальном мусоре.

Таким образом, можно составить список горячих клавиш, которые облегчат вам работу с масштабом и навигацией в рабочей области:

Действие	Горячая клавиша	Описание
Показать все	1	Масштабирует холст так, чтобы весь workflow поместился на экране
Сбросить масштаб	0	Устанавливает масштаб 100% и возвращает камеру в центр координат (0,0)
Приблизить	+	Увеличивает масштаб (детализация узлов)
Отдалить	-	Уменьшает масштаб (обзор схемы целиком)
Причесать	Shift + Alt + T	Автоматически выравнивает узлы и распутывает линии соединений

Примечание: это далеко не полный список горячих клавиш, которые заложены в n8n. Подробнее про них я напишу в отдельной статье.

Еще вы можете удерживать клавишу Ctrl или Пробел и перетаскивать холст мышкой. Это быстрее, чем использовать полосы прокрутки.

Выделение одного узла на холсте осуществляется с помощью левой кнопкой мыши. Тогда вокруг него образуется подсветка в виде серой рамки:

Если нужно выделить несколько узлов, просто зажмите клавишу Shift и кликайте по ним поочередно, либо зажмите левую кнопку мыши и нарисуйте рамку вокруг группы узлов:

После этого вы можете работать с ними как с группой (например, вместе перетащить по холсту в другое место).

Каждый узел визуально отображает свой статус:

• зеленая галочка - успешное выполнение;
• красный треугольник - ошибка или неверная настройка;
• желтый - предупреждение.

Такая визуальная обратная связь позволяет быстро находить проблемные места в автоматизации.

Оранжевая кнопка Execute workflow запускает ручное выполнение всей цепочки узлов.

Процесс начинается с узла-триггера (например, Manual Trigger) и проходит по всем подключенным узлам. Во время работы вы можете наблюдать, как узлы на холсте последовательно меняют статус. После выполнения вы можете кликнуть на любой узел, чтобы увидеть входные и выходные данные, которые через него прошли. 

В правой части рабочей области доступно еще несколько быстрых опций со своими горячими клавишами, которые ускоряют вашу работу в n8n:

• Open nodes panel (клавиша Tab) - открывает панель со всеми доступными узлами (нодами), откуда вы можете выбрать и добавить новый узел на холст;

• Command bar (сочетание клавиш Ctrl + K) - открывает универсальный поиск и панель быстрых действий по всему n8n. С его помощью вы можете быстро переключиться между workflow, найти нужный ресурс или выполнить действие, не уходя с текущего экрана;

• Add sticky note (сочетание клавиш Shift + S) - добавляет на холст желтую заметку, в которой можно писать текст. В шаблонах n8n сторонних разработчиков их очень часто используют для описания работы всего рабочего процесса;

• Open focus panel (сочетание клавиш Shift + F) - позволяет сосредоточиться на настройках конкретной ноды, скрывая лишний визуальный шум холста. Вы можете открыть нужный узел, навести курсор на нужный параметр и добавить его на панель фокусировки.

2. Верхняя панель инструментов (управление workflow)

В верхней части окна над рабочей областью расположены кнопки управления текущим workflow:

Индикатор проекта (Personal / Project)

Слева отображается название текущего проекта. По умолчанию - это Personal. Проекты в n8n позволяют группировать рабочие процессы и учетные данные, а также разграничивать доступ к ним (доступно в платных тарифах). Кликнув по этой области, вы можете переключиться на другой проект или создать новый.

Название workflow (Workflow Name)

По центру расположено поле с именем вашего workflow. По умолчанию - это My workflow. Нажмите на него, чтобы дать автоматизации понятное название, характеризующее рабочий процесс. Это поможет не запутаться, когда их станет много.

Добавление тегов (+ Add tag)

Справа от имени рабочего находится кнопка + Add tag, которая позволяет добавить метку к конкретному рабочему процессу. Можно выбрать существующий тег из списка или создать новый, просто начав вводить его название:

Когда у вас будет десятки workflows, вы сможете легко отфильтровать их по тегу (например, CRM, Monitoring, Marketing, Parsing, Analytics, Life и т.д.) на главном экране.

Теги в n8n - глобальные. Если вы создадите тег, он будет доступен всем пользователям вашего экземпляра n8n.

Вкладка "Executions"

В процессе выполнения или запуска рабочего процесса вы можете контролировать его ход с помощью раздела Executions, переключившись на вкладку сверху рабочей области:

В этом разделе отображается история всех запусков воркфлоу с их текущим статусом: успех, ошибка или процесс выполнения. Вы можете кликнуть на любую запись, чтобы визуально проследить путь данных через каждый узел, увидеть входящие и исходящие JSON-ответы, а также быстро выявить этап, на котором произошел сбой. По сути, это история запусков ваших автоматизаций.

Например, в нескольких моих тестовых запусках произошел сбой. Нажав на один из них, я могу увидеть в какое время он произошел, на каком узле и чем вызвана данная ошибка:

Устранив ее, я могу перезапустить рабочий процесс и убедиться, что теперь в нем никаких ошибок нет. В этом и заключается главная задача раздела Executions - помочь понять, почему workflow не сработал. Это незаменимый инструмент для отладки, который позволяет не только анализировать логи, но и перезапускать конкретные выполнения с теми же исходными данными после внесения правок.

Помимо раздела Executions, в нижней части экрана n8n есть вкладка Logs:

Это системная консоль n8n, которая работает в режиме реального времени. Ее можно развернуть/свернуть:

Она существенно отличается от раздела Executions по своему назначению. Обычный пользователь n8n может вообще не работать с журналом сервера и никогда не заглядывать туда. Эти логи нужны скорее администраторам сервера или разработчикам для поиска проблем на уровне самой платформы.

В то время как Executions хранит историю запусков конкретных сценариев и их данных, Logs показывают технические сообщения самого приложения. Здесь можно увидеть системные ошибки, информацию о запуске сервиса, а также вывод команд в консоль из определенных узлов (например, Code). Executions позволяет визуально кликнуть на каждый узел и проверить JSON. Logs - это текстовый поток, который полезен, когда workflow «падает» еще до того, как данные успели записаться в историю (например, при критической ошибке в коде узла Code), или когда нужно отладить JavaScript. К тому же, записи в Executions сохраняются в базе данных (по умолчанию - 14 дней или 10000 записей), а сообщения в нижней вкладке Logs обычно доступны только в рамках текущей сессии. Даже при перезагрузке страницы данные из Logs стираются.

Примечание: в Self-Hosted версии администратор может настроить запись логов в файл для долгосрочного хранения.

Панель Logs можно открыть в отдельной вкладке через иконку Pop out panel:

И затем работать с ней в отдельном окне браузера:

Вкладка "Evaluations"

Еще одна вкладка, которая присутствует в workflow - это Evaluations.

Это специализированный инструмент для тестирования и измерения качества работы ИИ-агентов и рабочих процессов. Она позволяет системно проверять, насколько точно и надежно ИИ справляется с задачами, вместо того чтобы полагаться на разовые ручные проверки .

Как это работает? Процесс оценки строится на сравнении ответов ИИ с эталонными данными или заданными критериями:

• вы загружаете список сценариев (например, из Google Таблиц), где указаны входные вопросы и ожидаемые «правильные» ответы;
• специальный триггер Evaluation Trigger прогоняет этот набор через ваш ИИ-workflow;
• с помощью узла Evaluation вы задаете показатели качества. Это могут быть как простые метрики вроде Correctness (правильно/неправильно), так и сложные Custom Metrics, где вы, например, подключаете второй LLM в качестве «судьи», чтобы оценить полезность ответа или точность вызова инструментов;
• все результаты собираются на вкладке Evaluations в виде графиков и таблиц. Это позволяет видеть динамику: стали ли ответы лучше или хуже после того, как вы изменили системный промпт или модель .

Зачем это нужно?

• Борьба с галлюцинациями. Вы можете автоматически отлавливать случаи, когда ИИ выдумывает факты;
• Сравнение моделей. Легко проверить, какая ИИ-модель лучше справляется именно с вашими задачами;
• Безопасность обновлений. При внесении изменений в сложный процесс вы сразу увидите, не «сломались» ли старые сценарии.

В рамках этого руководства мы не будем подробно останавливаться на этом. Вы можете перейти в официальную справку n8n и найти там шаблоны и примеры.

В правой части панели управления сосредоточены инструменты для публикации, контроля версий и тонкой настройки процесса:

Управление публикацией (Publish / Unpublish)

Эта кнопка отвечает за состояние вашего рабочего процесса. Доступно два варианта:

1. Publish - активирует текущую версию.

На этапе публикации n8n попросит вас задать название версии вашего воркфлоу:

После нажатия кнопки Publish workflow становится рабочим и начинает реагировать на триггеры (например, входящие вебхуки или расписание), а рядом со статусом появляется зеленый индикатор, свидетельствующий об активности рабочего процесса и его работе.

2. Unpublish - переводит процесс в режим черновика. Он остается сохраненным, но перестает выполняться. Это полезно, если вам нужно временно приостановить автоматизацию для внесения правок, чтобы избежать ошибок в данных.

История версий (Version History)

Version History - это функция n8n, которая автоматически сохраняет все предыдущие версии вашего workflow при каждом сохранении. Если вы случайно удалили важный узел, изменили настройки и сохранили, а потом захотели вернуться к старой, работающей версии - Version History позволяет сделать это в несколько кликов.

При клике на иконку открывается боковая панель со списком всех сохраненных итераций workflow. Вы можете посмотреть, кто и когда вносил изменения:

n8n создает новую версию в следующих случаях:

• при сохранении workflow (каждое нажатие Save или Ctrl+S);
• при восстановлении старой версии (перед восстановлением n8n сохраняет текущую версию);
• при синхронизации с Git через Source Control (версия сохраняется в базу данных, а не в Git).

При желании вы можете откатиться на нужную, нажав напротив нее иконку с тремя точками и выбрав пункт Publish version:

Также доступны следующие опции:

• Restore version (восстановить эту версию) - заменяет ваш текущий рабочий процесс на выбранную версию из истории. Перед восстановлением старой версии n8n автоматически сохранит текущее состояние вашего workflow как новую версию . Это позволяет не бояться экспериментировать: вы всегда можете вернуться к моменту «до восстановления», если что-то пошло не так;
• Clone to new workflow (клонировать в новый workflow) - не трогает ваш текущий workflow, а создает на его основе новый, независимый рабочий процесс. Все настройки и узлы выбранной версии будут скопированы в новый, чистый workflow с автоматическим названием (например, My workflow (Copy)). Это очень удобно, если вы хотите протестировать старую версию как альтернативный вариант, не рискуя нарушить работающую автоматизацию;
• Open version in new tab (открыть версию в новой вкладке) - открывает выбранную версию workflow в отдельной вкладке браузера. Таким образом, вы можете легко сравнить две версии визуально, расположив вкладки рядом друг с другом. Полезно, когда нужно понять, чем именно текущая версия отличается от предыдущей, не восстанавливая ее;
• Download (скачивание) - экспортирует выбранную версию в формате JSON-файла на ваш компьютер. Полезно для создания внешних бэкапов, передачи сценария коллегам или ручного импорта в другой экземпляр n8n (через меню Import from file...).

Если вы установили n8n на свой собственный сервер по моей инструкции, то история версий будет ограничена 1 днем. Для активации полной истории необходимо обновить тарифный план.

Последнее, что представлено в верхней панели инструментов при клике по кнопке с тремя точками - это меню управления текущим workflow:

• Edit description (редактировать описание) - открывает окно, где вы можете добавить текстовое описание к вашему workflow. Описание помогает вам и вашим коллегам быстро понять, для чего предназначена эта автоматизация, особенно когда у вас накопится много workflows. Например: Этот workflow отправляет ежедневный отчет о погоде в Telegram каждое утро.

• Duplicate (дублировать) - создает полную копию текущего workflow. Новая копия получает название вида Исходное название (Copy) и открывается в новой вкладке.

• Download (скачать) - скачивает текущий workflow на ваш компьютер в формате .json. Скачанный JSON-файл содержит структуру workflow, но не включает Credentials (пароли и ключи API). Они хранятся отдельно в целях безопасности;
• Rename (переименовать) - позволяет изменить название текущего workflow;
• Import from URL... (импортировать из URL) - позволяет импортировать workflow из JSON-файла, расположенного по внешней ссылке (URL). Если кто-то поделился с вами рабочим процессом через публичную ссылку (например, на GitHub или в блоге), вы можете вставить этот URL, и n8n сам загрузит и откроет автоматизацию;
• Import from File... (импортировать из файла) - импортирует workflow из JSON-файла, который сохранен на вашем компьютере;
• Push to Git (отправить в Git) - экспортирует текущий workflow в репозиторий Git (GitHub или другой). Эта функция предназначена для командной работы и версионирования. Вы можете хранить все ваши workflows в Git-репозитории, отслеживать изменения, делать коммиты и синхронизировать автоматизации между разработчиками. В бесплатной версии Community Edition функция отсутствует или ограничена;
• Archive (архивировать) - перемещает workflow из активного списка в архив. Может пригодится тогда, вы хотите убрать из списка workflows старые или тестовые автоматизации, когда рабочий процесс больше не нужен, но удалять его жалко, или когда workflow временно не используется, но может быть использован в будущем повторно;
• Settings (настройки) - открывает окно настроек текущего workflow;

К таким настройкам относятся:

• Execution Logic. Определяет версию движка выполнения. Версия v1 является текущим стандартом. Она более стабильна, лучше работает с памятью и поддерживает современные функции ветвления узлов;
• Error Workflow. Позволяет выбрать другой workflow, который запустится автоматически, если текущий завершится с ошибкой. Это ключевая функция для построения надежных систем. Например, вы можете создать отдельный workflow для отправки уведомления в Telegram или Slack администратору о сбое выполнения текущего рабочего процесса;
• Timezone. Критически важная настройка для узлов типа Schedule Trigger (расписание). По умолчанию стоит America/New York. Обязательно меняйте ее на ваш локальный часовой пояс (например, Europe/Moscow или Asia/Shanghai), иначе задачи будут запускаться не в то время, которое вы ожидаете;

• Save failed production executions. Параметр определяет, сохранять ли в базе данных информацию о неудачных запусках в активном режиме (Publish). Рекомендуется оставить Default - Save, чтобы вы могли провести работу над ошибками;
• Save successful production executions. Определяет, нужно ли хранить историю успешных запусков. По умолчанию установлено Default - Save. Если процесс запускается каждую секунду, лучше выбрать Don't save, чтобы не переполнять базу данных сервера лишними логами и записями;
• Save manual executions. Сохранение истории запусков, сделанных вручную через кнопку Execute Workflow. Помогает при отладке, но может быть отключено для экономии места. По умолчанию установлено Default - Save;
• Save execution progress. Если включить эту опцию, n8n будет сохранять промежуточные данные после каждого узла. Это позволяет возобновить выполнение workflow с места ошибки после исправления бага, но добавляет задержку в работе, а также заполняет место на вашем диске. По умолчанию установлено Default - Do not save;
• Timeout Workflow. Позволяет задать максимальное время выполнения workflow (например, 5 минут). Если процесс превысит этот лимит, n8n принудительно остановит его. Защищает сервер от «бесконечных циклов» или зависших запросов к внешним API;

• Estimated time saved. Поле для ручного ввода времени (в минутах), которое вы экономите при одном запуске этого сценария. Используется для внутренней аналитики и отчетности (красивых графиков и визуализаций), чтобы наглядно показывать пользу от внедрения автоматизации, экономическую эффективность.

3. Боковое меню навигации (левый сайдбар)

Боковая панель - это место, где вы управляете не только сценариями, но и всей инфраструктурой автоматизации. Левое меню навигации остается видимым независимо от того, какой workflow открыт. Каждый пункт открывает доступ к ключевым разделам:

Верхнее меню

Верхнее меню состоит из логотипа платформы n8n и трех основных иконок:

• + - позволяет на уровне экземпляра быстро создать Workflow (рабочий процесс), Credential (учетные данные), а также Project (проект) - доступно в тарифе Enterprise;

• Command bar (сочетание клавиш Ctrl + K) - открывает универсальный поиск и панель быстрых действий по всему n8n. С его помощью вы можете быстро переключиться между workflow, найти нужный ресурс или выполнить действие, не уходя с текущего экрана;

• Collapse sidebar (клавиша [) - сворачивает левую панель навигации, чтобы освободить больше места на холсте для работы с узлами.

Overview

Далее идут следующие разделы:

Overview (Обзор) - главный дашборд вашего аккаунта. Здесь отображаются все ваши рабочие процессы (Workflows), а также вкладки Credentials (учетные данные для доступа к сервисам), Executions (журнал всех запусков), Variables (пользовательские переменные) и Data tables (таблицы с данными). В верхней части вы также увидите сводку ключевых метрик (подсказок) вашего экземпляра n8n за последние N дней:

• Prod. executions - общее количество выполнений активных workflows, которые опубликованы / Publish (без учета выполнения подпроцессов или ручного выполнения);
• Failed prod. executions - общее количество неудачных выполнений активных workflows;
• Failure rate - процент отказов при выполнении активных workflows;
• Time save - экономия времени (при установке соответствующего параметра в настройках workflow хотя бы для одного или нескольких активных рабочих процессов);
• Run time (avg.) - среднее время выполнения (включая время ожидания на любых узлах ожидания).

На вкладке Workflows вы можете искать рабочие процессы по их названию, сортировать workflows по имени, дате создания и дате обновления, а также фильтровать рабочие процессы по тегам и показывать или скрывать архивные workflows.

Когда вы откроете эту вкладку Credentials, перед вами предстанет интерфейс для управления всеми вашими подключениями. Это центральное и безопасное хранилище для всех учетных данных, которые нужны вашим автоматизациям для доступа к внешним сервисам. Например, здесь будут храниться ключи и доступы от Google Sheets, Telegram, GitHub, OpenAI, Google Analytics 4, Gmail, Google Ads и других сервисов, которые вы будете использовать в работе.

Вместо того чтобы вводить ключи API, пароли или токены в каждый узел по отдельности, вы сохраняете их здесь один раз и затем просто выбираете нужный набор учетных данных из выпадающего списка в любом узле вашего workflow. Если у вас много учетных данных, вы можете быстро найти нужные, используя строку поиска или фильтрацию.

На вкладке Executions отображается полный журнал всех запусков всех рабочих процессов (workflows), к которым у вас есть доступ. Простыми словами, это центральная диспетчерская, где собирается история выполнения всех ваших автоматизаций в одном месте.

Страница представляет собой таблицу со списком запусков, где по каждой строке можно получить следующую ключевую информацию:

• Название рабочего процесса, который был запущен (Workflow);
• Статус, текущее состояние выполнения (Status);
• Дата и время запуска workflow (Stared);
• Время выполнения (Run Time);
• Уникальный идентификатор запуска (Exec. ID);
• Режим (Mode) - как был запущен workflow (вручную, по расписанию, через вебхук и т.д.);

В таблице есть возможность отфильтровать запуски по конкретному workflow, по статусу (например, показать только ошибки), по времени или по пользовательским данным. Если workflow завершился с ошибкой, вы можете нажать кнопку повтора, чтобы запустить его снова. n8n предложит два варианта: повторить с исходной версией workflow или с текущей (сохраненной) версией.

Отметив нужные записи в таблице, вы можете удалить данные об этих запусках из базы данных n8n. Это действие не удаляет сам workflow (рабочий процесс), а только историю о том, как и когда он запускался.

Кнопка Clear selection просто снимает все галочки с отмеченных записей, и таблица возвращается в обычное состояние.

Вкладка Variables позволяет создавать глобальные константы, доступные из любого вашего рабочего процесса. Это удобно для хранения URL-адресов, ID пользователей или ключей API, которые не меняются от запуска к запуску. Изменив значение в этой вкладке один раз, вы автоматически обновите его во всех процессах, где используется эта переменная.

Данная опция является платной и включена в тарифы: Self-hosted Enterprise и Pro Cloud.

Вкладка Data Tables представляет собой встроенное в n8n решение для хранения структурированных данных, которое позволяет сохранять, управлять и использовать данные прямо внутри рабочих процессов, без необходимости подключать внешние базы данных. Она позволяет создавать таблицы с заданными типами столбцов (строка, число, булево значение, дата), наполнять их данными вручную через визуальный интерфейс или импортом из CSV, а затем использовать эти таблицы в рабочих процессах.

Где они могут быть полезны? Например, в онлайн-образовании. Образовательная платформа хочет автоматически рекомендовать студентам подходящие курсы после заполнения опроса. Workflow принимает ответы из формы, сохраняет их в Data Tables, затем загружает из другой таблицы с данными список доступных курсов. ИИ-агент (например, ChatGPT) анализирует оба набора данных и возвращает пользователю персонализированную рекомендацию с обоснованием выбора. Таким образом, вся база данных находится внутри n8n, вам не нужно настраивать внешнюю БД или Google Sheets. Таблицы легко обновлять и использовать повторно.

Другой пример - CRM-система. Компания собирает заявки с веб-сайта и хочет отслеживать статус их обработки. Заявки с вебхука сохраняются в Data Tables. Разные workflow обновляют статус: Новый → В обработке → Связывались → Закрыт. Отдельный workflow раз в день отправляет отчет по необработанным заявкам. Данные располагаются внутри экосистемы n8n и доступны из любого workflow без лишних интеграций.

Еще один пример из CRM. Небольшая компания хочет хранить и обновлять информацию о клиентах без настройки полноценной CRM. Workflow собирает данные о клиентах (из веб-форм, email, Telegram) и сохраняет их в Data Tables. Другие workflow используют эту таблицу для поиска клиента перед отправкой уведомлений, обновления статуса или генерации отчетов. Вся логика и данные - в одном месте, не нужно арендовать отдельную базу данных.

Data Tables также полезны для ИИ-контекста и истории диалогов, когда чат-бот должен помнить контекст разговора между сессиями. При такой настройке каждый диалог сохраняется в таблицу с данными. При новом обращении пользователя workflow загружает историю его предыдущих сообщений и передает в ИИ промпт как контекст. Данные сохраняются между запусками, чего нельзя добиться с обычными переменными (они не сохраняются между выполнениями).

Чтение из Data Tables происходит мгновенно, в то время как обращение к Google Таблицам или Airtable требует сетевого запроса и может занимать несколько секунд. В отличие от JSON-объектов, Data Tables требуют четкого определения типов колонок (Number, String, Boolean), что делает хранение данных более надежным и предсказуемым.

При этом важно учитывать ограничения: по умолчанию суммарный объем всех таблиц ограничен 50 МБ, а для самоуправляемых (Self-Hosted) экземпляров n8n этот лимит можно изменить через переменную окружения N8N_DATA_TABLES_MAX_SIZE_BYTES. Таблицы подходят для оперативных данных (очереди, текущие статусы, контекст), но для хранения миллионов записей и большого объема информации все же лучше использовать внешние БД вроде PostgreSQL. Подробнее о Data Tables читайте в официальной справке платформы.

Personal

Помимо вкладки Overview в левой панели размещена вкладка Personal. Этот раздел показывает только ваши личные рабочие процессы (workflows). По сути, это фильтр, который отсеивает все workflows, к которым вы имеете доступ в проектах или которыми с вами поделились другие пользователи, оставляя только те, которые принадлежат лично вам.

Если вы - единственный пользователь (владелец) вашего Self-Hosted экземпляра n8n, то содержимое вкладок Overview и Personal в части рабочих процессов будет полностью идентичным.

При регистрации в n8n каждый пользователь получает личный проект по умолчанию. Если вы не создаете отдельные проекты и не добавляете workflows в общие папки, все ваши автоматизации будут храниться именно здесь. Workflows, созданные в Personal, доступны только их создателю. Никто другой из членов команды не сможет их увидеть или изменить, если вы специально не поделитесь ими. Таким образом, Personal - это не отдельное физическое хранилище, а скорее умный фильтр, который показывает только ваши личные workflows из общего списка.

Примечание: раздел Overview показывает все workflows, credentials и executions, к которым у вас есть доступ в рамках всего экземпляра n8n, а Personal показывает рабочие процессы, учетные данные и запуски только из ваших личных проектов.

Одно из самых последних и значимых обновлений в n8n - появление вкладки Chat. Новая функция превращает платформу в универсальный центр общения с ИИ. Вы можете общаться с ChatGPT, Claude, Gemini и собственными агентами в одном интерфейсе, а ваши workflow, созданные с узлом Chat Trigger, автоматически становятся доступными как пользовательские агенты.

Если раньше для проверки работы чат-бота вам нужно было подключать Telegram, Slack или внешнюю веб-форму, то теперь n8n предоставляет нативный интерфейс чата, и вы можете общаться со своими сценариями в реальном времени.

Chat

При клике на вкладку Chat вы попадает в так называемый Chat Hub, который является единой панелью управления диалогов с ИИ, где вы можете общаться с разными моделями, создавать и использовать пользовательские ИИ-агенты, построенных поверх ваших рабочих процессов, а также переключаться между моделями и агентами без потери контекста разговора.

В n8n поддерживается множество различных LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, Ollama, xAI Grok, Groq, DeepSeek, Cohere, Mistral Cloud, AWS Bedrock, Vercel AI Gateway, OpenRouter и другие.

Chat Hub предоставляет два типа агентов:

1. Personal Agent - простой агент, подключённый напрямую к AI-модели (например, GPT-4) для базовых диалогов;
2. Workflow Agent - сложный агент, основанный на workflow n8n, который может использовать инструменты (поиск в интернете, базы данных, API) и выполнять действия.

Когда вы создаете workflow с узлом Chat Trigger и публикуете его, этот агент автоматически становится доступен в Chat Hub.

Раздел с чатами в n8n идеально подходит для показа работы бота заказчику или коллегам без необходимости настройки фронтенда. Вы показываете готовую логику в привычном интерфейсе мессенджера прямо внутри n8n. В чате можно эмулировать разных пользователей, очищать историю диалога и проверять, как ИИ ведет себя в рамках одной сессии (память) и между ними.

Templates

Отдельно стоить отметить раздел с шаблонами (Templates):

Это встроенная библиотека готовых рабочих процессов, созданных сообществом n8n и официальными партнерами. Вы можете не начинать автоматизацию с чистого листа, а взять за основу уже готовое решение и адаптировать его под свои проекты.

Быть может, под ваши задачи кто-то уже выложил нужный шаблон. Выбрав категорию (например – Marketing), вы получите список готовых рабочих процессов под разные задачи, опубликованные другими пользователями n8n.

Например, выбрав шаблон Export search console results to Google Sheets (экспорт результатов поиска в Google Таблицы), вы можете использовать его в своем n8n. Для этого просто нужно нажать на кнопку Use for free:

После этого во всплывающем окне вас попросят выбрать каким образом и где вы планируете использовать данный шаблон:

• Import template to …. Cloud workspace (импорт шаблона в вашу рабочую область);
• Copy template to clipboard (JSON) - копирование шаблона в формате JSON, чтобы иметь возможность в любой момент скопировать его позднее;
• Get started free with n8n cloud - начать работу в n8n (если вы еще не использовали n8n ранее)
• Open self-hosting installation docs - документация по установке n8n на свой сервер.

Поскольку я уже развернул n8n на своем собственном сервере, то выберу второй вариант - Import template to … self-hosted instance.

Так как данный шаблон использует Google Таблицу, то сразу же после импорта шаблона n8n вас попросят привязать учетную запись и указать конкретную таблицу. В рамках этого руководства я пропущу этот шаг (Skip). В дальнейшем к нему можно вернуться и добавить свои учетные данные.

После этого вы сможете увидеть пример готового workflow стороннего разработчика с подробным описанием его запуска и использования в вашем экземпляре n8n:

Просто переименуйте рабочий процесс и тогда он станет доступен в списке всех ваших workflows.

Вот такое предстоит делать и вам! И это не самый сложный и объемный workflow. Но для начала необходимо разобраться с фундаментальными терминами, определениями, элементами (конструкциями, из которых состоит рабочий процесс) и, конечно же, привыкнуть к интерфейсу нового сервиса.

Примечание: о том, как автоматизировать отчетность Google Analytics 4 с использованием n8n и шаблона стороннего разработчика, читайте в этом руководстве.

Insights

Следующий раздел в левой панели навигации - Insights. Эта панель дает владельцам экземпляров и администраторам представление о том, как рабочие процессы работают с течением времени.

Insights состоит из трех частей:

1. Insights summary banner - информационная панель в верхней части раздела Overview, отображающая ключевые метрики за последние 7 дней (см. выше). Доступна на всех тарифах n8n;

• Prod. executions - общее количество выполнений активных workflows, которые опубликованы / Publish (без учета выполнения подпроцессов или ручного выполнения);
• Failed prod. executions - общее количество неудачных выполнений активных workflows;
• Failure rate - процент отказов при выполнении активных workflows;
• Time save - экономия времени (при установке соответствующего параметра в настройках workflow хотя бы для одного или нескольких активных рабочих процессов);
• Run time (avg.) - среднее время выполнения (включая время ожидания на любых узлах ожидания).

2. Insights dashboard - детальная аналитическая панель с графиками, таблицей метрик по каждому workflow и возможностью сравнения за разные периоды. Доступна только на платных тарифах Pro, Business и Enterprise;

3. Time saved - функция расчета сохраненного времени: для каждого рабочего процесса вы можете установить фиксированное количество времени, сэкономленного на каждом рабочем процессе, или динамически рассчитать сэкономленное время на основе пути выполнения, выбранного для конкретного рабочего процесса.

Помните про поле Estimated time saved в настройках конкретного рабочего процесса?

На его основе рассчитывается экономия времени. n8n суммирует время из всех выполненных узлов Time Saved для каждого запуска.

По умолчанию показываются данные за последние 7 дней со сравнением с предыдущим периодом. На платных тарифах доступны дополнительные диапазоны:

• для тарифа Pro: 7 и 14 дней;
• для тарифа Business: 24 часа, 7 дней, 14 дней, 30 дней;
• для тарифа Enterprise: 24 часа, 7 дней, 14 дней, 30 дней, 90 дней, 6 месяцев, 1 год.

Help

Не трудно догадаться, что в разделе Help представлена вспомогательная информация по n8n - центр поддержки и обучения, который помогает пользователю пройти путь от новичка до эксперта и оперативно решать технические проблемы:

Этот раздел объединяет обучающие материалы, каналы связи с разработчиками и инструменты контроля обновлений системы:

• Quickstart - быстрый старт для новых пользователей. n8n предлагает пошаговое руководство по созданию первого workflow, объясняя базовые принципы работы узлов (Nodes) и связей между ними. Идеально подходит для того, чтобы за 5–10 минут понять логику платформы;
• Documentation - прямая ссылка на официальную документацию платформы. Здесь собраны подробные инструкции по каждому узлу, описание API, руководства по self-hosted установке и продвинутые приемы работы с JavaScript-кодом и ИИ-агентам внутри системы;
• Forum - место, где пользователи со всего мира делятся своими решениями, задают вопросы и помогают друг другу. В отличие от документации, на форуме вы найдете ответы на специфические кейсы, готовые примеры рабочих процессов и обсуждения лучших практик. Это лучший источник для решения нетипичных проблем, с которыми вы столкнулись;
• Course - если вы хотите не просто решить конкретную задачу, а системно изучить платформу, вы можете ознакомиться с официальными курсами n8n. Они разбиты по уровням сложности (Beginner, Intermediate, Advanced) и позволяют системно освоить платформу: от простых интеграций до создания сложных ИИ-агентов и работы с базами данных;
• Report a bug - раздел предназначен для связи с командой разработчиков. При нажатии на него вы будете перенаправлены на специальную страницу на GitHub, где можно оформить баг-репорт (issue). Там вы описываете свои ошибки и шаги для их воспроизведения, а также прикладываете скриншоты или логи, чтобы разработчики смогли быстрее найти неисправность и помочь вам;
• About n8n - информационное окно с текущей версией вашего экземпляра n8n, типом лицензии и ссылками на юридические документы. Здесь же можно проверить идентификатор вашей установки (Instance ID), который часто требуется при обращении в поддержку;

• Full changelog - представлен полный список всех обновлений, исправлений и новых функций, добавленных в n8n с момента ее создания;
• Update - обновление n8n. Если кнопка активна, значит разработчики выпустили пакет улучшений.

Для облачной версии (n8n Cloud) обновление обычно происходит автоматически, а для Self-Hosted решений (установленных на своем сервере) этот пункт служит сигналом об апгрейде платформы вручную. Подробнее о том, как это сделать, читайте в этом материале.

Settings

Заключительный раздел меню - Settings. Это панель управления вашим экземпляром n8n, где настраиваются права доступа, безопасность и системные интеграции.

Кратко:

• Usage and plan - информация о текущем тарифном плане, лимитах на количество выполнений (executions) и активных workflow. В Community Edition (Self-Hosted) лимитов на количество выполнений и активных workflow нет. Они появляются только в облачной версии n8n Cloud. Для self-hosted эта вкладка показывает в основном информацию о лицензии;
• Personal - управление личным профилем пользователя: смена имени, пароля, адреса электронной почты и аватара;
• Users - список всех пользователей системы; здесь администратор может приглашать новых участников и управлять их доступом;
• Project roles - настройка ролей и прав внутри проектов (кто может только смотреть, а кто - редактировать или запускать сценарии). Включено в тарифы: все тарифы, кроме Community Edition. В разных планах разное количество проектов и ролей;
• n8n API - генерация ключей доступа для программного управления самой платформой n8n через внешние приложения;
• External Secrets - безопасное хранение чувствительных данных (паролей, API-ключей) во внешних хранилищах типа HashiCorp Vault или AWS Secrets Manager. Включено в тарифы: Self-hosted Enterprise и Enterprise Cloud;
• Environments - управление переменными окружения, которые позволяют использовать разные настройки (например, URL базы данных) для разработки и продакшена. Включено в тарифы: Business и Enterprise;
• SSO - настройка системы единого входа (Single Sign-On) через протоколы SAML или OIDC для корпоративной безопасности. Включено в тарифы: Business и Enterprise;
• Security & policies - управление политиками безопасности, такими как требования к сложности паролей или ограничения по IP-адресам. Включено в тарифы: Enterprise;
• LDAP - интеграция с корпоративными каталогами (например, Active Directory) для автоматической авторизации сотрудников. Включено в тарифы: Business и Enterprise;
• Workers - мониторинг и настройка масштабирования системы (отдельных обработчиков задач) при высоких нагрузках. Относится к режиму очередей (Queue mode). Требует настройки Redis и нескольких воркеров. В базовой установке без очередей этот пункт может отсутствовать или быть неактивным;
• Log Streaming - настройка передачи системных логов во внешние сервисы аналитики (например, Datadog или New Relic) для глубокого аудита. Включено в тарифы: все тарифы Enterprise;
• Community nodes - менеджер установки дополнительных узлов, созданных сообществом и опубликованных в реестре npm;
• Migration Report - отчет о совместимости данных и узлов при обновлении системы или переносе workflow между версиями;
• Instance-level MCP - настройка протокола Model Context Protocol для глобального взаимодействия ИИ-моделей с инструментами вашего экземпляра n8n. Позволяет централизованно настраивать MCP-серверы, которые будут доступны всем ИИ-агентам в экземпляре;
• Chat - параметры встроенного интерфейса чата: настройка внешнего вида и глобальных прав доступа к ИИ-функционалу;
• Sign out - завершение текущего сеанса и выход из системы.

Подробнее о различных типах настроек n8n будет разобрано в других материалах моего блога.

Примечание: набор пунктов в этом разделе зависит от вашей версии n8n. В бесплатной Community Edition (self-hosted) доступны только базовые пункты: Usage and plan, Personal, Users (если включена много пользовательская среда), n8n API, Community nodes и Sign out. Пункты Project roles, External Secrets, Environments, SSO, Security & policies, LDAP, Log Streaming требуют платной лицензии Enterprise или специальной настройки. Подробнее о них вы можете узнать в статье, посвященной разблокировке платных функций в n8n.