Вайбкодинг: что это лично для меня?

Эта история о том, как и почему я начал использовать вайбкодинг в повседневных задачах, создавать приложения для себя и на продажу, а также о том, почему IT-рынок скоро изменится так, как мы даже себе не представляем.

Чтобы вы смогли прочувствовать весь мой путь и ключевую мысль публикации, мне придется начать издалека.

Детство

У меня появился компьютер в 4 года. Папа в 1995 году принес его домой, и с этого момента моя жизнь неразрывно связана с ним. Поначалу я учился работать с мышкой, клавиатурой, играл с родителями в игру Поле чудес (помните Якубовича, Фрекен Бок, Винни-Пуха, Пятачка и сникерсы?) и даже прошел почти всю игру Supaplex (оранжевый колобок).

Когда я стал чуть постарше, мне уже стали доверять переустановку Windows и открывать сам системный блок. Помню, еще тогда друг папы сказал: пусть учится, пробует, делает с компьютером все что угодно. Он не сможет его сломать. И я практиковался.

Отрочество

В 11 лет родители отдали меня на курсы в учебный центр «Специалист» при МГТУ им. Баумана, где я изучал Microsoft Office, Internet Explorer, интернет, а также прошел обучение по Adobe Photoshop, HTML/CSS и разработке игр. У меня даже остались дипломы.

В 14 лет я стал изучать Turbo Pascal, а за ним Turbo Delphi. Но из-за плотного графика (тренировки по плаванию два раза в день, подготовка к ЕГЭ и поступлению в университет) и возраста, времени изучать программирование у меня не оставалось. Однако интерес не пропал: на каникулах я читал книги Влада Мержевича (htmlbook.ru) и Алексея Петюшкина по HTML/CSS, а позже начал разбираться с серверной стороной и MySQL. Но настоящей практики не было, не хватало времени и возможностей.

Зато летом на даче с братом мы не только играли в Lineage 2 и Counter-Strike 1.6, но и подняли собственный сервер на основе слитой американской сборки L2 Interlude с форума allcheats.ru. Для 14-летнего подростка, который с нуля запустил игровой сервер, это был настоящий космос и первое серьезное знакомство с железом и серверной частью.

Юность

Сразу после поступления в МГТУ им. Баумана в 2008 году я увлекся информатикой, нашел друзей-однокурсников и загорелся идеей создать сайт-базу знаний для студентов: лекции, типовые расчеты, лабы, шпоры и т.д.

В то время уже существовал известный в наших кругах форум Жёлтый (www.joltiy.ru) - студенты выкладывали туда материалы, заказывали работы, искали репетиторов и просто общались на разные темы.

Я решил попробовать сам, но быстро понял, что без опыта сложно. Тогда я обратился за помощью на популярный форум cyberforum.ru, где мне жестко объяснили простую вещь: на чистом энтузиазме команду не собрать, чужие идеи никого не вдохновляют, а бесплатно работать никто не будет. Нужно либо платить профессионалам, либо учиться самому. Денег у меня тогда не было, и я выбрал второй путь - стал осваивать технологии самостоятельно, привлек пару друзей-студентов.

Проект даже начал приносить небольшой доход, но когда нашего разработчика отчислили, связь прервалась, и все закрылось. С тех пор я твердо усвоил: хочешь сделать что-то стоящее - делай сам или сначала получи нужные навыки.

Первые проекты (2010-е)

Первый совместный проект с другом, который мы создали (не считая студенческого сайта) - закрытый каталог моделей для fashion-индустрии. Тематика была мне совсем не близка, не было той искры в глазах, интереса, который я получаю от интернет-маркетинга сейчас. Но я получил первый опыт работы в команде, дизайне и UX.

В 2010-е CMS-движки вроде WordPress, OpenCart и Joomla уже активно обрастали русскоязычными форумами, где сообщество выкладывало руководства, настройки и мануалы. Я начал пробовать и экспериментировать.

А в 2012 году создал свой первый полноценный интернет-магазин по продаже чехлов на iPhone и футболок с принтами на заказ. Взял у папы в долг 50 000 рублей, закупил принтер, термостанок и расходники на Alibaba (AliExpress как раз пришел в Россию в 2012 году, но чуть позже). Делал все сам: сайт на OpenCart, закупки, производство, заказы, доставку. Моя будущая супруга Настя помогала мне с соцсетями и техподдержкой.

В 2014 году AliExpress активно вышел на рынок, конкуренция выросла, я защитил диплом в Бауманке и мы с Настей решили не развивать магазин дальше, не видели в нем потенциала. Поэтому я выставил этот «бизнес» на продажу, и через некоторое время его приобрела другая семья, папа с сыном, ровно за те же 50 000 рублей, которые я когда-то занял у своего папы. Мы продали: расходники, оборудование, контакты производителей в Китае, сайт, база клиентов, социальные сети и источники продвижения.

Параллельно в 2014 году мы с другом вернулись к теме модельного бизнеса и начали разрабатывать платформу для моделей и агентств - что-то вроде HH.ru для fashion-индустрии: поиск работы, контракты, мероприятия. Разрабатывали около девяти месяцев, за это время органически зарегистрировалось более 2500 человек. Нас даже иногда приглашали на светские мероприятия.

Но монетизации не было: мы никогда не продумывали это, а просто весело проводили время. Мне всегда был важен сам процесс, признание и полезность проекта, а не деньги в первую очередь. Поэтому, создавая модельный сайт, я больше придерживался мысли о том, чтобы познакомиться с нужными людьми, а уже потом с помощью этих связей заработать деньги.

Но и здесь нас ждало разочарование: без навыков продвижения, инвестиций и понимания бизнес-показателей расти было сложно. Платформа столкнулась с классической проблемой двустороннего рынка - модели не идут без предложений, агентства - без новых лиц. Если с самого начала не заложить монетизацию или стратегию продвижения и продажи, проект либо быстро надоест, потому что не видно профита, либо он умрет без конкурентоспособности. Для фана делать можно, но каждый труд должен был приносить какой-то конечный, осязаемый результат, а не только удовольствие.

Тут вы уже понимаете, что все мои описанные выше проекты оказались похожи по сути:

1. база для студентов - объединить все материалы университета на одной платформе;
2. интернет-магазин товаров - коммерческий проект, попытка сделать все своими руками;
3. каталог моделей fashion-индустрии - место, где собираются люди из одной тусовки.

Из этого я вынес главное: если веришь в идею - делай ее сам, независимо ни от кого. Бутстрэппинг и пет-проекты... И мне нравится работать над проектами в узких нишах (четко сегментированных и понятных), объединяя и выстраивая экосистему вокруг единомышленников. Так оно происходит и сейчас.

В 2015 году я устроился инженером, вспомнил о спорте и, поскольку всю жизнь занимался плаванием, решил попробовать себя в написании статей. Так появился SwimBlog (на WordPress) - узкоспециализированный ресурс для пловцов, которого тогда почти не было. Блог быстро пошел в гору, мои материалы даже публиковали на сайте Всероссийской Федерации Плавания (ВФП).

Параллельно я создаю Instagram*, на котором начинаю публиковать разные видеонарезки заплывов, смешные видео на тему плавания. Буквально за 3-4 года я дохожу до отметки в 90 000 подписчиков без каких-либо затрат на рекламу и создаю самый популярный Instagram-канал того времени.

* Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

На меня тогда были подписаны все мировые звезды того времени, включая наших и зарубежных пловцов, потому что я раньше всех выкладывал видео заплывов и новости плавания. Спортсмены на одной страничке могли следить за жизнью пловцов из других стран и всегда быть в курсе разных рекордов. Ну а самое крутое было то, что мой пост с поздравлениями Майкла Фелпса (самого титулованного спортсмена в истории) лайкнула его мама! П - популярность 😉

Но денег в этой нише, особенно в России, всегда было мало. Плюс начались проблемы на работе - нам перестали платить, и позже компанию поглотили конкуренты.

В какой-то момент я понял, что работать по специальности не хочу, а хочу в digital. За плечами уже были курсы «Специалиста», опыт создания сайтов на CMS, спортивная дисциплина и понимание, что к компьютеру у меня лежит душа. Оставался открытым только вопрос продвижения.

В 2016 году я отправил резюме в маркетинговое агентство Convert Monster, прошел тестовое задание и попал стажером в отдел контекстной рекламы. Через три месяца я уже был старшим специалистом и куратором курса «Интернет-маркетолог за 80 дней». Тогда же я решил, что пора завести личный блог по интернет-маркетингу - писать о рекламе и веб-аналитике. Опыт статей у меня уже был: за время ведения плавательного блога я опубликовал больше 700 материалов. Это были обзоры соревнований, новости, переводы интервью с иностранных порталов.

Теперь я хотел писать технические руководства о том, чему научился на своих ошибках. Так в 2017 году появился этот сайт - osipenkov.ru.

Вторая волна проектов (2020-е)

Чуточку терпения, друзья! Прежде чем рассказать, насколько вайбкодинг стал важной частью моей жизни, я провел вас по всем этапам: от знакомства с компьютерами в 90-х, курсов в 2000-х и первых сайтов в 2010-х.

В 2018 году я запустил coobiQ.com - сервис вопросов и ответов для интернет-маркетологов и веб-аналитиков. Фактически, это был аналог Stack Overflow и Toster (Хабр Q&A), но только для интернет-маркетологов, со своими сервисами и категориями.

В течение 3 лет Кубик был одним из немногих проектов, на котором каждый пользователь мог задать вопрос по любой из тем: контекстная реклама, таргетированная реклама, веб-аналитика, e-mail маркетинг, SMM, SEO, анализ данных, или по конкретному продукту (Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Data Studio, Microsoft Power BI, Microsoft Excel, Яндекс.Директ, Google Ads, Facebook, myTarget, Google Tag Manager, clickHouse, Python, R, Google BigQuery и т.д.), и получить быстрый и развернутый ответ.

Но время шло и все быстро менялось. В Telegram появились группы и темы. Теперь не нужно было регистрироваться, можно просто подписаться только на те группы и каналы, которые интересны, и общаться в кругу единомышленников. А push-уведомления всегда будут оповещать вас о новых сообщениях и постах. Так появилось открытое сообщество в Telegram.

В 2019 году мы с другом (с кем делали модельный сайт) снова нашли время на новый проект. Опять без монетизации - просто общались, кодили и кайфовали от процесса.

Кстати, про AdPlanner и его трансформацию в сервис Umetrics вы можете почитать в моем блоге:

• AdPlanner - планировщик кампаний РСЯ
• Обновления AdPlanner v1.01
• Коннектор Яндекс Директа в Google Data Studio
• Прогноз бюджета РСЯ - новый инструмент для Яндекс.Директа
• Подсказки для Яндекс.Директа
• Бесплатный импорт данных из Яндекс.Директа в Google Analytics
• Уведомления Яндекс.Директа в Telegram
• Umetrics - Бесплатные уроки по Google Data Studio

С 2020 года мы создавали полезные утилиты, многие фичи которых сейчас реализуются через ИИ и вайбкодинг, а тогда мы проектировали их сами. Я отвечал за UX, идеи и продвижение через статьи и открытые уроки на YouTube, а разработку вел друг Саша. Самым популярным бесплатным функционалом стал импорт расходов из Директа в Universal Analytics для отчетов в Google Data Studio. Мы использовали его как лид-магнит.

Примечательно, что когда мы ввели платную подписку (500 руб./месяц), люди не хотели платить. Бесплатно пользовались охотно, но за деньги смысла не видели. Еще один хороший опыт и вывод из всей этой истории: если вы создаете продукт, а за него не платят, значит вы пытаетесь создать проблему, которой не существует, и предложить решение, которое не нужно.

С другой стороны, у людей появилась потребность во внутренних решениях:

Но программировать я не умел. Это делал Саша, а он не хотел консультировать бизнесы по веб-разработке, вести курсы или выступать спикером. Так мы развивали сервис урывками, между своими делами и другими интернет-проектами.

2022 год все изменил. В связи с текущими событиями в мире наши пути с Сашей разошлись, он уехал, и проект пришлось закрыть. Но я видел потенциал таких продуктов для маркетологов и предложил своему другу Владимиру (тоже выпускнику Бауманки) сделать документацию по API Яндекс Директа для моих подписчиков, еще до масштабного запуска ИИ в массы. Он согласился. Что было далее - вы уже знаете. Если нет, рекомендую прочитать этот материал и посмотреть урок по ссылке:

• Работа с API Яндекс Директа. Бесплатная документация

В 2025 году мы обновили ее, и сейчас это полноценный онлайн-курс, который каждый из вас может пройти. Подробнее об этом смотрите здесь.

Однако Владимир воспринимал это скорее как хобби и отдых от основной работы, чем дополнительный заработок, поэтому со временем его мотивация угасла. В какой-то момент мне пришлось обновлять документацию и записывать видеоуроки самостоятельно.

Были и провальные направления - закрытие work.osipenkov.ru и премиум-контента на моем сайте. Подробнее об этом вы можете почитать здесь.

Приход вайбкодинга

• osipenkov.ru 2.0: Перезагрузка

И вот мы подошли к кульминации! Если вы давно наблюдаете за моей деятельностью, то должны были заметить одну простую вещь: я всегда за внедрение новых технологий, но системное, последовательное и обдуманное. И никогда консервативно не выступаю за какую-то одну точку зрения. Если мир меняется, то мне остается меняться вместе с ним, а не сидеть и убеждать себя в том, что ИИ - это плохо и его не нужно использовать в своей работе.

Напротив, на своих онлайн-курсах я уже в 2023 году начал показывать, как использовать ИИ для задач маркетолога: писать скрипты на Python, запускать программы, выполнять SQL-запросы и JavaScript-код для HTML-тегов и переменных в Google Tag Manager. Сейчас все используют Gemini, а тогда он назывался Bard.

С появлением больших языковых моделей (LLM) мы можем потреблять и создавать информацию практически в неограниченных объемах. То, что раньше было доступно единицам, теперь доступно многим.

SMM-специалист, который ведет социальные сети для бизнеса, может создать свой контент-завод и улучшить производительность и собственную эффективность. Специалист по контекстной рекламе с помощью ИИ может автоматизировать отчетность, настроить уведомления о критических изменениях в показателях рекламы, создать удобные приложения по рутинным операциям, сбору семантики, изменению ставок (свой биддер), созданию креативов, конкурентному анализу, чистке площадок РСЯ, чистке поисковых запросов и многому другому. Таргетолог может автоматически собирать аудитории по интересам, чистить базы от ботов и нецелевых подписчиков и создавать рекламные кабинеты с готовыми настройками под новые проекты за считаные минуты.

SEO-специалист способен автоматизировать сбор позиций, отслеживание изменений в выдаче, анализ конкурентов по ключевым словам и генерацию ТЗ для копирайтеров на основе данных из поиска. Аналитик данных может настроить автоматическую выгрузку данных из рекламных кабинетов в единую таблицу, построить прогнозы по бюджетам на основе исторических данных и моментально получать дашборды с ключевыми метриками без участия дата-инженера. Инженер данных - настроить сквозную аналитику и объединять данные из разных источников в единое хранилище. Продакт-менеджер с помощью ИИ способен быстро собрать MVP для гипотез: провести A/B-тесты, проанализировать поведение пользователей в интерфейсе, сгенерировать прототипы и опросники для глубинных интервью.

Интеграторы сейчас внедряют ИИ в качестве помощников и консультантов по всей вертикали компании. Все это экономит не только деньги компании, но и время сотрудников. По сути, ИИ становится универсальным ассистентом для любой роли в digital-маркетинге.

Вайбкодинг присутствует в моей жизни с середины 2025 года. Каждый день я что-то создаю, что-то пробую. Если раньше при разработке интернет-проектов и документации я зависел от Саши и Вовы, то теперь я могу поручить те же самые задачи ИИ, и он справится с ними лучше и быстрее.

Но поручить задачу агенту вы можете только в двух случаях:

1. если сам агент такое выполнял и у него есть похожие примеры в его выборке (если для Google и международных продуктов какие-то решения уже есть, то для Яндекса и локальных инструментов вам придется очень сильно его корректировать и помогать/направлять);
2. если вы обладаете достаточной экспертизой, а для этого вы должны понимать, что хотите получить на выходе, и грамотно описать задачу на входе. Не зная деталей и всей глубины, сделать это будет достаточно сложно.

За это время я создал свыше 20 утилит для аналитики и рекламы для личного использования. Со временем я о каждой из них поведаю в своем блоге, и вы сможете самостоятельно попробовать их. Также я в мае рассказывал, как полностью с нуля создал собственную образовательную платформу edu.osipenkov.ru как замену GetCourse, чтобы сэкономить 160 000 руб./год. А благодаря глубокому пониманию Яндекс Метрики сделал уникальное для рынка решение - возможность скачивать записи из Вебвизора и автоматически сохранять их на компьютер.

Как видите, все это взято не с потолка. Еще до появления термина «вайбкодинг» в 2025 году у меня уже был определенный бэкграунд, который нарабатывался последние 20 лет. Просто где-то и что-то я знал больше, а где-то меньше. Но так или иначе, еще со времен dial-up модема я сталкивался и с HTML/CSS/JavaScript, и с Apache, PHP, и с SQL, и с базами данных. Плюс я постоянно что-то изучаю, читаю технические документации, повышаю насмотренность, пробую и экспериментирую.

Например, есть вещи, которые рядовому интернет-маркетологу пока чужды: аренда сервера, настройка окружения, сертификаты, базы данных, мониторинг, бэкапы и администрирование. То, без чего ваше приложение просто не может существовать. Весь этот опыт копился у меня годами. Я много лет общался на cyberforum, читал Хабр, сидел рядом с друзьями-программистами и просто наблюдал: как они пишут код, поднимают сервер, выполняют SQL-команды в командной строке, обновляют файлы в редакторе, ищут ошибки глазами, сколько времени это занимает, какие технологии используют, делают ли бэкапы. Все это оседало в голове годами, формируя насмотренность и понимание процессов, которые выходят далеко за рамки маркетинговых задач. Я не PRO и не занимаюсь frontend/backend (fullstack-разработкой), но базовый минимум присутствует.

И чтобы вы тоже могли создавать продукты и сервисы не только для личного использования (использовать их локально на своем компьютере), но и делиться решениями с другими, чтобы на вашу платформу заходили пользователи из Интернета, вам обязательно уже нужно изучать все эти направления. А вот здесь как раз поможет ИИ и вайбкодинг.

Сегодня современные LLM изменили баланс сил. Эксперту больше не нужна дорогая команда разработчиков или готовые SaaS с высокой ежемесячной подпиской. ИИ позволяет создать кастомное решение руками самого эксперта быстрее и дешевле. Богатые станут богаче, сильные - сильнее, а отличные специалисты с помощью ИИ станут превосходными!

Но без системы и четкого алгоритма конструкция рассыпется, как карточный домик, при первом же ее изменении. Скрипты сломаются, данные разойдутся. И здесь мы снова упираемся в фундамент - глубокую экспертизу в своей профессии. Без нее никакой ИИ не поможет. Вы просто не сможете правильно сформулировать задачу и понять, какой результат хотите получить.

Вайбкодинг лично для меня - это процесс, где вы контролируете начало и конец, а середину ИИ часто проходит не самым оптимальным путем, а весь генеративный ИИ - инструмент для быстрых тестов и запусков. Опытный разработчик заметит это, поправит, предложит лучшее решение. Мы же, маркетологи, не обладая глубокими знаниями в программировании, чаще всего будем соглашаться с тем, что выдаст нам агент. Но с каждой новой версией модели ИИ будет только «умнеть», накапливать данные, и его ответы станут точнее. Поэтому мы все чаще и чаще будем соглашаться с искуственным интеллектом по умолчанию (approve non-stop).

С ИИ, как с любым инструментом, нужно уметь работать. Это опыт и ежедневная практика. И чем раньше вы начнете, тем лучше. Вам откроется мир, который раньше казался недосягаемым. И вы сможете реализовать любые свои идеи, даже самые смелые. Дерзайте!