Показатель "Всего пользователей (Total Users)" в Google Analytics 4

03 января, 2023

Показатель Всего пользователей (Total Users) в Google Analytics 4 - это количество уникальных идентификаторов пользователей за выбранный диапазон дат, активировавших любые события на вашем сайте или в мобильном приложении.

Обновление: в феврале 2022 года я выпустил электронное руководство по Google Analytics 4. Бесплатно скачать его можно в формате .PDF по ссылке.

Содержание

Общие сведения

Под уникальными пользователями подразумевается идентификатор/код устройства (Client ID), основанный на отслеживании файлов cookie Google Analytics, а также идентификатор пользователя (User ID), если вы его настроили для своего проекта. А любые события - это абсолютно все события, которые регистрирует ваш счетчик GA4 - и автоматически регистрируемые (first_visit, page_view, session_start), и события улучшенной статистики, и рекомендуемые события, и специальные.

Всего пользователей (Total Users) является частью показателей, относящихся к разделу Пользователь (User).

В отчетах Google Analytics 4

Данную метрику вы можете найти в отчете Взаимодействие - События:

Взаимодействие - События

В Исследовании в свободной форме этот показатель можно импортировать из раздела Пользователь (User):

Импорт показателя в Исследовании

А затем добавить выбранный показатель на холст:

Показатель "Всего пользователей (Total Users)" в Исследовании

Google Analytics 4 допускает расхождение данных между отчетами и Исследованиями. О том, почему это может происходить, читайте в официальной справке Google.

Сравнение с Universal Analytics

В предыдущей версии Google Analytics этот показатель назывался Пользователи (Users) и отображался во многих отчетах GA3 именно под таким названием:

"Пользователи" в Universal Analytics (GA3)

Но сравнивать показатель Пользователи в GA3 с показателем Всего пользователей в GA4 не стоит, поскольку они имеют различия в подсчете. В этом плане показатель Всего пользователей (Пользователи) в Universal Analytics больше схож с другими показателем Google Analytics 4 - Активные пользователи (Active Users), о котором подробно будет разобрано в другой статье.

Запрос в Google BigQuery

Если вы хотите составить SQL-запрос для показателя Всего пользователей (Total Users) в Google BigQuery, то используя нижеприведенную конструкцию, вы получите нужный результат (при условии, что вы изначально настроили связь Google Analytics 4 и Google BigQuery для своего проекта).

Для конкретной даты:

SELECT
COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS total_users
FROM
`osipenkovru.analytics_206854065.events_20220302`

SELECT

COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS total_users

FROM

`osipenkovru.analytics_206854065.events_20220302`

, где:

osipenkovru - ваш проект в Google Cloud;
analytics_206854065 - ваш набор данных (датасет);
events_20220302 - название таблицы с данными за конкретный день.

В Google BigQuery это будет выглядеть так:

Запрос в Google BigQuery для конкретного дня

Текущий запрос считает количество пользователей по полю user_pseudo_id, то есть по Client ID (уникальным идентификаторам пользователей), основному способу идентификации пользователей в Google Analytics 4.

Для диапазона дат в BigQuery запрос выглядит несколько иначе:

SELECT 
    COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS total_users
FROM `osipenkovru.analytics_206854065.events_*`
WHERE
    _table_suffix between '20220302' and '20220310'

SELECT

COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS total_users

FROM `osipenkovru.analytics_206854065.events_*`

WHERE

_table_suffix between '20220302' and '20220310'

, где:

osipenkovru - ваш проект в Google Cloud;
analytics_206854065 - ваш набор данных (датасет);
events_* - обязательный формат написания (со звездочкой *), чтобы следующей строкой в _table_suffix вы смогли задать статический диапазон дат (дату от и дату до);
'20220302' - начальная дата;
'20220310' - конечная дата.

В Google BigQuery это будет выглядеть так:

Запрос в Google BigQuery для диапазона дат

Google Analytics не экспортирует в BigQuery данные, связанные с сигналами Google (Google Signals), поэтому количество событий в GA4 и в BigQuery может быть разным. Вы также можете заметить разницу в количестве пользователей между Google Analytics 4 и BigQuery. Это связано с тем, что сигналы Google используют дедупликацию полученных данных о событиях. Подробнее об этом читайте в официальной документации Google.

Google Аналитика 4 экспортирует в BigQuery данные о событиях, связанные с псевдоанонимными файлами cookie. Теоретически это может привести к тому, что один пользователь будет учтен несколько раз на разных устройствах. В то же время сигналы Google отслеживают пользователей на любых устройствах. Таким образом, в данных, экспортированных в BigQuery, может быть указано больше пользователей, чем в отчетах, основанных на данных сигналов Google. Другими словами, если вы используете Google Signals, данные в отчетах Google Analytics 4 и в Google Bigquery могут отличаться.

Запрос через Google Analytics Data API

Если вы используете Google Analytics Data API, то выгрузить данные можно с помощью такого запроса и языка программирования Python. API name показателя - totalUsers:

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    RunReportRequest,
)

def sample_run_report(property_id="206854065"):
    client = BetaAnalyticsDataClient()
    request = RunReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        metrics=[Metric(name="totalUsers")],
        date_ranges=[DateRange(start_date="2022-03-02", end_date="2022-03-10")],
    )
    response = client.run_report(request)
    print("Всего пользователей (Total Users):")
    for row in response.rows:
        print(row.metric_values[0].value)

if __name__ == "__main__":
    sample_run_report()

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient

from google.analytics.data_v1beta.types import (

DateRange,

Dimension,

Metric,

RunReportRequest,

)

def sample_run_report(property_id="206854065"):

client = BetaAnalyticsDataClient()

request = RunReportRequest(

property=f"properties/{property_id}",

metrics=[Metric(name="totalUsers")],

date_ranges=[DateRange(start_date="2022-03-02", end_date="2022-03-10")],

)

response = client.run_report(request)

print("Всего пользователей (Total Users):")

for row in response.rows:

print(row.metric_values[0].value)

if __name__ == "__main__":

sample_run_report()

, где в строке property_id="206854065" задается собственный идентификатор ресурса GA4.

Результат выполнения программы в Colab (Google Colaboratory):

Результат выполнения кода в Colab

Полный список параметров и показателей Google Analytics 4, на которые я сделал подробный разбор, представлен здесь.

Полезные ссылки:

Метки: Data API, Google Analytics 4, Google BigQuery, показатели