Отслеживание глубины скроллинга в GTM с привязкой к автору статьи и категории в блоге

Недавно меня попросили помочь с отслеживанием данных для новостного сайта.

Задача заключалась в следующем - получить срез по каждой из статей в блоге по показателям (просмотры страниц, показатель отказов, средняя длительность просмотра страницы и % скроллинга), а также с учетом автора и категории публикации.

% скроллинга (глубина прокрутки, глубина пролистывания) страницы – это значение, которое показывает вовлеченность пользователя в контент. Если оно низкое, значит посетителю не интересен данный материал, и он просто покидает страницу, даже не пролистнув ее вниз.

Итоговый отчет должен был выглядеть примерно так:

Используя дополнительный параметр, можно посмотреть статистику, например, по статьям конкретного автора и посадочной странице. Также помимо основной категории, на сайте присутствовал второй уровень вложенности, а именно категории делились еще на подкатегории. Например, «Новости» на «Медиа», «Маркетинг», «Поисковые системы» и «Сервисы».

Приняли решение реализовать данную задачу через Google Tag Manager, поскольку это позволяло избежать обращений к разработчикам и необходимость вносить дополнительный код на сайт.

Что мы делаем?

• создаем 3 специальных параметра в Google Analytics - «author», «category» и «subcategory name» с областью действия «Hit»;

Запоминаем индексы параметров – 1,2 и 3. Они нам пригодятся при создании тега в GTM.

• создаем 2 пользовательских показателя в Google Analytics - «scrolling» и «timing» с областью действия «Hit» для отслеживания количества скроллов и времени пребывания;

Запоминаем индексы показателей – 1 и 2. Они нам пригодятся при создании тега в GTM.

• создаем 3 пользовательских переменных в Google Tag Manager типа «Элемент DOM»

Метод выбора: CSS селектор

Селектор элементов: брался путем копирования значения через консоль разработчика (клавиша F12 в Google Chrome)

Таким образом, три вышеописанные переменные имели одинаковые настройки, но разные селекторы элементов. Пример с переменной «author»:

Однако не все было так просто с «category» и «sub category». Копировав CSS selector, мы убедились, что он одинаковый как для категории внутри статьи, так и для самой категории.

body > nav.page__breadcrumbs.breadcrumbs > span

Очень редко, но иногда приходится делать свои селекторы. В данном случае нам помог псевдокласс nth-child, который позволяет отследить определенный элемент списка из хлебных крошек. Например, :nth-child(3) позволяет отследить третий элемент.

Таким образом, мы для двух категорий задаем общий CSS селектор, с единственным отличием nth-child.

• для «category» .breadcrumbs .breadcrumbs__link:nth-child(2),
• для «sub category» .breadcrumbs .breadcrumbs__link:nth-child(3)

И получаем на выходе три переменные типа «Элемент DOM».

• создаем 4 переменных уровня данных для передачи событий, категорий, отслеживания времени пребывания и скроллинга

1. eventCategory: Имя переменной уровня данных – eventCategory (Версия 2)
2. eventAction: Имя переменной уровня данных – eventAction (Версия 2)
3. timing: Имя переменной уровня данных - time_on_page (Версия 2)
4. scrolling: Имя переменной уровня данных - percent_of_scrolling (Версия 2)

Далее создаются 2 триггера:

• 1 (autoEvent) с типом «Пользовательское событие» и условием активации «Все специальные события»
• 2 (DOM Ready) с типом «Модель DOM готова» и условием активации «Все события».

Затем переходим к тегам и окончательно связываем наши триггеры и переменные.

Создаем новый тег autoEvent UA для передачи данных в GA с типом конфигурации Universal Analytics и добавляем в него созданные раннее переменные. Индексы специальных параметров и показателей берем из Google Analytics (см. выше).

Триггер активации – autoEvent. Получаем такую конфигурацию:

Теперь осталось добавить тег scroll tag на определение глубины скроллинга. Для этого я воспользовался скриптом от Анастасии Тимошенко из агентства интернет-маркетинга OdesSeo. Подробнее о том, что это за скрипт и как он работает, читайте здесь.

Тип тега – «Пользовательский HTML». Триггер активации – DOM Ready.

В общей сложности, в контейнере GTM получилось 4 тега (2 для решения задачи, 2 – коды счетчиков Google Analytics и Яндекс.Метрика)

Также нужно переопределить триггер для «Код счетчика Universal Analytics». Раньше там был триггер активации – All Pages, а теперь DOM Ready.

Схематично работу по созданию тегов, триггеров и переменных в Google Tag Manager можно представить так:

В Google Analytics осталось создать вычисляемый показатель, который позволит отслеживать среднюю глубину скроллинга по каждому материалу в %. Формула его такая:

Avg. Scrolling Per. = ( {{scrolling}} / 100 ) / {{Просмотры страниц}}

, где scrolling – количество прокруток на странице, а просмотры страниц – общее количество страниц, просмотренных посетителями. Учитываются повторные просмотры одной страницы. Размерность – проценты.

Все, что теперь осталось, это создать кастомный отчет в Google Analytics с нужными параметрами и показателями.