Google Analytics vs Яндекс.Метрика: сходства и различия

Работая с различными проектами, интернет-маркетологам приходится сталкиваться с тем, что не всегда владельцы сайтов изначально ставят себе оба этих счетчика. По статистике портала ruward.ru (за июнь 2016 г.), 67% сайтов Рунета имеют только одну установленную систему, и 20,72% ставят на свой сайт две системы.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Счетчики Рунета

Причем доля LiveInternet в 2016 году составляла 27,28%, что почти в 3 раза больше, чем у Google Analytics:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Популярность счетчиков

Но если сейчас зайти на w3techs.com (ресурс, занимающийся анализом веб-сайтов), то увидим следующее распределение:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика установлена на 76% русскоязычных сайтов (ноябрь 2018)

Каждый из них имеет ряд преимуществ по сравнению с оппонентом. Сократив объект исследования до двух единиц, постараемся произвести подробный и объективный анализ этих двух инструментов с точки зрения удобства и функциональности.

Google Analytics и Яндекс.Метрика. Что у них общего?

1. Классический подход – асинхронная загрузка кода счетчика. Асинхронным код называется из-за того, что он выполняется параллельно всем остальным скриптам. Что это значит?

По умолчанию, все JavaScript выполняются последовательно, и, если в первом коде есть ошибка или элемент, задерживающий загрузку остальных скриптов, то в отслеживание статистики посещений может закрасться ошибка. Асинхронный код выполняется параллельно остальным процессам и самым первым при загрузке страницы. Это обеспечивает его 100% срабатывание и точный сбор данных.

2. Хранение данных – агрегированные данные и данные в виде таблиц

Когда вы заходите на сайт, вы видите в отчетах агрегированные данные. Агрегация – это процесс объединения элементов в одну систему. А агрегирование данных – это процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Данные по пользователям, страницам, городам и т.д. То есть какая-то суммарная статистика по всем пользователям.

Также все данные хранятся в виде таблиц. По сути, каждый отчет – это отдельная таблица с данными, где главный ключ отчета (левая часть) – это и есть метрика.

В крупных проектах с большими объемами данных (петабайты – 10 в 15 байта) очень распространено использовать не агрегированные данные, где существует гораздо меньшее количество таблиц, но более длинных, и делать на основе них высокоэффективные фильтры и группировки. С помощью них можно посмотреть данные о каждом заходе, просмотре, визите и т.д.

Работа с сырыми не агрегированными данными требует от системы высокой эффективности, поскольку все вычисления нужно делать в момент запроса пользователя. Для этого нужна колоночная СУБД. С помощью сырых данных можно строить сложные воронки, кастомные модели атрибуции, объединять данные из разных источников через API.

Кроме того, в Метрике 2.0 был пересмотрен подход к структуре данных. Раньше Яндекс.Метрика хранила предагрегированные данные для фиксированного набора отчетов. В новой версии все данные хранятся в сыром виде и отчеты строятся на лету с использованием разработанной в Яндексе open source столбцовой СУБД СlickHouse. То есть можно взять данные из API и загрузить их в базу СlickHouse.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
ClickHouse

СlickHouse применяется и во внешних проектах, например, для анализа метаданных о событиях в LHCb эксперименте в CERN (порядка миллиарда событий и 1000 параметров для каждого события), и как хранилище в проекте банка Тинькофф.

Презентация про ClickHouse

У Google есть продукт облачной база данных с высочайшей скоростью обработки огромных массивов данных. Это Google Big Query. Данные в обеих системах веб-аналитики представлены в виде таблиц. То есть каждый отчет имеет ключевой атрибут, по которым выводится информация.

В небольших интернет-магазинах и посадочных страницах вполне можно обойтись без ClickHouse и Big Query. Но когда дело касается большого количества данных и сотни тысяч ежедневных событий, аналитики выходят за традиционные Яндекс.Метрики и Google Analytics. Например, целесообразно использовать ClickHouse в случае с рекламными сетями, RTB, аналитикой онлайн-игр, когда необходимо работать с данными сенсоров и мониторингом различных событий, а также телеком данными, финансовыми транзакциями и биржевой аналитикой.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Общее – табличный вид

3. Общее у Яндекс.Метрики и Google Analytics – это параметры и показатели.

Параметры (Dimensions) — это свойство объекта, которое можно измерить. Например, «Город», из которого был осуществлен сеанс, «Тип устройства» (ПК, мобильные устройства или планшеты), «Источник или канал» трафика, URL посадочной страницы и т.д.

Показатели (Metrics) – это количественные значения, представленные в виде числа. Это могут быть:

  • сеансы;
  • пользователи;
  • транзакции;
  • доход;
  • и т.д.

4. Поведенческие характеристики

В Google Analytics – это показатель отказов, страниц/сеанс, средняя длительность сеанса.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Google Analytics

В Яндекс.Метрике – это отказы, глубина просмотра, время на сайте.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика

Однако сам показатель отказов, по умолчанию, считается в этих двух инструментах по-разному.

5. Уровни данных и объекты

Яндекс.Метрика работает с несколькими уровнями данных и оперирует следующими типами статистических объектов:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Уровни данных
  • Просмотр страницы, загрузка файла (hit);
  • Визит;
  • Посетитель.

Эти уровни можно представить в виде схемы:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Уровни данных в виде схемы

В Google Analytics это называется областями действия и имеет тот же принцип и ту же иерархию:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Области действия в Google Analytics
  • Событие (хит);
  • Сеанс (session);
  • Пользователь (user);

Просто сеанс/сессия в GA – это визит в ЯМ, пользователь в GA – это посетитель в ЯМ, и событие (hit) в GA – это просмотр в ЯМ.

Сведем информацию в общую таблицу и получим:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Общая таблица по сходствам Метрики и Аналитики
  • Оба инструмента позволяют отслеживать посетителей сайта – их пол, возраст, демографические данные, интересы, браузеры и т.д.;
  • Оба инструмента поддерживают электронную торговлю и могут отслеживать оформления заказов с привязкой к позициям и товарам, передавать доходность, средний чек, уникальные покупки и т.д.;
  • Оба сервиса позволяют отслеживать поведения пользователей на сайте, определять популярные страницы, товары, анализировать поведенческие характеристики;
  • У обоих продуктов есть братья – это контекстная реклама Google Ads и Яндекс.Директ соответственно;
  • Оба инструмента бесплатны, хотя Google имеет сервис Google Платформы для маркетинга, стоимость использования которого ~175+ тысяч долларов;
  • Оба сервиса позволяют анализировать переходы, в ссылках которых содержатся UTM-метки. В Яндекс.Метрика есть отдельный отчет, который называется «Метки UTM»;
  • Оба сервиса позволяют создавать аудитории, которые можно использовать в ретаргетинговых / ремаркетинговых кампаниях;
  • С появлением функции Google Signals в Аналитике отслеживание пользователей на различных устройствах стало схожим. Теперь больше не нужно настраивать функцию User ID и определять ее программно;
  • Каждый сервис позволяет выгружать собственные данные в инструменты визуализации данных. Google имеет свой продукт – Google Data Studio. Яндекс не отстает от трендов, и в середине октября 2018 года презентовал свой новый сервис Yandex DataLens, который является частью Яндекс.Облака;
  • Оба сервиса в своих отчетах поддерживают регулярные выражения — формальный язык поиска и осуществления манипуляций с подстроками в тексте, основанный на использовании метасимволов;
  • И в Яндекс.Метрика, и в Google Analytics есть возможность создания простых и составных целей, а также событий;
  • Оба инструмента поддерживают интеграции с CRM-системами, импорт/экспорт данных;
  • Каждый сервис имеет собственный API — набор готовых классов функций и констант, предоставляемых приложением (библиотекой, сервисом) или операционной системой для использования во внешних программных продуктах;
  • В оба счетчика можно передавать данные по оффлайн-конверсиям;
  • И тот и другой сервис поддерживает создание пользовательских метрик.

Яндекс.Метрика

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика (2008 г., с 2009 доступен для всех) — бесплатный интернет-сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости веб-сайтов, и анализа поведения пользователей. На данный момент Яндекс.Метрика является второй по размеру системой веб-аналитики в Европе. Стала общедоступной 24 апреля 2009 года.

Сервис интегрирован с Яндекс.Директом и Яндекс.Маркетом и позволяет группировать посетителей ресурса по нескольким параметрам.

Ежедневно серверами Яндекс обрабатывается более 20 млрд. событий. Более 100 000 аналитиков каждый день заходят хотя бы раз в Яндес.Метрику. Это очень большая нагрузка. Поэтому с июня 2015 года начала работать Новая версия Метрики 2.0. Основные изменения в новой версии Яндекс.Метрики:

  • более гибкое построение отчетов (раньше все отчеты Метрики содержали фиксированный набор колонок, в новой версии появилась возможность в любой отчет добавить данные);
  • появилась возможность поделить трафик на сегменты и сравнивать сегменты между собой;
  • появились новые модели атрибуции: к атрибуции по последнему переходу добавились еще модели атрибуции по первому и последнему значимому переходу.

Кроме того, в Метрике 2.0 был пересмотрен подход к структуре данных. Раньше Яндекс.Метрика хранила предагрегированные данные для фиксированного набора отчетов. В новой версии все данные хранятся в сыром виде и отчеты строятся на лету с использованием разработанной в Яндексе open source столбцовой СУБД ClickHouse.

В Яндекс.Метрике есть более 60+ стандартных отчетов на все случаи жизни — по источникам/сводкам, по демографическим данным, и по электронной торговле, содержанию страниц и т.д.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Отчет в Яндекс.Метрике

Каждый из них можно настраивать под свои задачи, сохранять как пользовательские отчеты, добавлять в них сегменты с определенным набором метрик и т.д. Классика.

Однако в Яндекс.Метрике есть то, чего нет в Google Analytics. Пожалуй, начнем с инструмента «Целевой звонок».

Целевой звонок — это инструмент Яндекс.Метрики, который позволяет анализировать статистику звонков и сравнивать эффективность различных каналов привлечения клиентов, а именно:

  • рекламные объявления, поисковые системы, социальные сети и другие источники трафика, приводящие посетителей на сайт компании;
  • офлайн-реклама: наружная реклама, буклеты, визитки и т. д.

Для каждого интересующего вас источника вы получаете специальный номер телефона. Вы можете настроить привязку специального номера к источнику трафика — и этот номер будет автоматически отображаться на вашем сайте вместо обычного номера телефона для всех посетителей, перешедших из этого источника.

Звонки на специальные номера регистрируются Яндекс.Метрикой и переадресуются на ваш обычный контактный телефон, а информация о них отображается в группе отчетов Целевой звонок.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Целевой звонок

Следующим очень классным инструментом («фишкой» ЯМ) является Вебвизор.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Вебвизор 2.0

Вебвизор в Яндекс.Метрике записывает действия посетителей на вашем сайте и показывает их в формате видео. Он поможет:

  • проверить каждую страницу и сайт в целом на удобство использования;
  • найти ошибки в структуре сайта и дизайне интерфейса;
  • повысить конверсию сайта;
  • увидеть, как ведут себя посетители на сайте.

В 2017 году из бета-версии вышел Вебвизор 2.0. Подробнее о том, чем новый Вебвизор отличается от старого, читайте в блоге Яндекса по ссылке.

В Яндекс.Метрике есть раздел, который называется «Карты». Он состоит из 4 отчетов:

  • карта ссылок (показывает статистику переходов по ссылкам на сайте);
  • карта кликов (показывает статистику по кликам на сайте);
  • карта скроллинга (показывает, как распределяется внимание посетителей сайта на определенных областях страницы);
  • аналитика форм (показывает, как именно посетители сайта взаимодействуют с формами);

В Google Analytics нет похожих инструментов, за исключением отдельного расширения для браузера Google Chrome, которое называется Page Analytics. Одной из функции данного плагина как раз является «карта кликов» и «карта кликов» в виде подсвеченных тепловых зон.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Page Analytics

В отдельный раздел Метрики вынесены сегменты, которые позволяют выделять необходимые данные из общего объема статистической информации.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Примеры сегментов Яндекс.Метрики

Сегменты, созданные в веб-интерфейсе, вы можете использовать в Яндекс.Директе и Яндекс.Аудиториях. Подробнее читайте в официальной справке Яндекса.

Электронная коммерция

27 марта 2018 года Яндекс прекратил поддержку устаревшего способа передачи ecommerce-данных, в котором использовался предопределенный набор параметров визитов.

Раньше он передавался так:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Устаревший метод передачи e-commerce

А отправка заказа производилась с помощью метода reachGoal:

yaCounterXXXXXX.reachGoal(‘TARGET_NAME’, yaParams);

Теперь формирование и отправка заказа выглядят так:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Новый метод передачи e-commerce

Напоминает конструкцию Google Analytics? А это она и есть. Вместо задания переменных через var и отправки заказа методом reachGoal теперь формирование заказа происходит через уровень данных dataLayer.push() Теперь для того, чтобы у вас передавались данные в Google Analytics и Яндекс.Метрика, следует установить всего лишь один код для двух счетчиков. После корректной настройки в Метрике появится вкладка с отчетами по электронной коммерции:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Отчеты «Электронная коммерция»

В июле 2018 года разработчики представили новый отчет «Посетители». В нем собираются анонимные профили всех посетителей сайта (Client ID) и составляется детальная история посещений, всех действий (хитов) каждого из них.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Отчет «Посетители»

Такой отчет присутствует в Google Analytics уже довольно давно и называется «Статистика по пользователям». Подробнее о нем рассмотрено в материале «Отчеты Аудитория».

Большинство данных о посещениях собирается счетчиком Яндекс.Метрики автоматически. Однако, часто возникает необходимость дополнения собранных данных собственными. Например, интерес может представлять статистика по заказам определенных товаров или информация о действиях авторизованных пользователей.

Яндекс.Метрика позволяет связать с визитом произвольный набор данных, называемых параметрами визита. Эти данные могут быть отображены в отчетах, а также использоваться в условиях группировки и сегментации. Однако, часто вызывает интерес не статистика визитов посетителей сайта, а информация о самих посетителях. То, что не изменяется от захода к заходу. Например, город доставки.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Обязательные поля

Подробнее о параметрах и визитах посетителей читайте в официальной справке Яндекса.

Последнее, о чем хотелось рассказать в блоке «Яндекс.Метрика» — это визуализация данных. В середине октября 2018 года Яндекс презентовал свой новый сервис Yandex DataLens, который является частью Яндекс.Облака.

Yandex DataLens
Yandex DataLens

По заявлениям самих специалистов компании, он будет являться платформой, которая будет позволять:

  • визуализировать данные с помощью различных датасетов, которые вы загружаете в Яндекс.Облако;
  • разработчикам публиковать в маркетплейсе свои решения по коннекторам (источникам данных) и зарабатывать на них деньги;
  • каким-либо компаниям, агентствам, заинтересованным в данных, чужих исследованиях, покупать готовые шаблоны сторонних разработчиков.

Например, я проанализировал рождаемость в зависимости от различных факторов (уровня и образа жизни, занятости женщин на производстве, экологии, роли религии и т.д.), и выложил свое исследование в маркетплейс. Компаниям, которым могут быть полезны мои данные, например, НИИ, могут приобрести их, либо же если у них есть свои собственные данные, они могут вставить их по определенным правилам в мой шаблон и получить быструю визуализацию.

Стоимость использования будет зависеть от количества запросов, которые компании будут делать. Сервис поддерживает загрузку данных из clickHouse, Яндекс.Метрики, BigQuery, MySQL и других источников.

Yandex DataLens
Источники данных Yandex DataLens

Кроме этого, в Yandex.DataLens будет возможность раздавать различные права своим партнерам. Например, сам Яндекс имеет более 5000 партнеров и более 15000 аналитиков и маркетологов, которым необходимы какие-либо данные. Благодаря новому сервису Яндекс может создать один датасет, и раздать определенные права всем участникам.

Интерфейс продукта очень простой и интуитивно понятный, как, впрочем, и все другие продукты компании. Метрики Yandex.DataLens стилистически очень напомнили «Параметры» и «Показатели» в Google Analytics и Google Data Studio (синий и зеленый цвета).

Yandex DataLens
Визуализация данных

Google Analytics

В августе 2018 года Google начал ребрендинг всех маркетинговых сервисов, тогда Google AdWords стал Google Ads, Google Marketing Platform объединил DoubleClick и Google Analytics 360 Suite, а Google Ad ManagerDoubleClick for Publishers и DoubleClick Ad Exchange.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Старый и новый логотип Google Analytics

До этого Google сделал следующие обновления:

  • добавил кнопки на трех уровнях (аккаунта, ресурса и представления);
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Кнопки
  • изменил интерфейс управления пользователями;
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Управление пользователями
  • обновил навигационное меню;
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Навигационное меню Google Analytics
  • ввел новую опцию «Хранение данных» после обновленных правил обработки персональных данных, введенных 25 мая (GDPR);
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Хранение данных
  • добавил новый отчет «Вероятность конверсии». С его помощью можно оценить вероятность, с которой пользователь совершит конверсию в течение следующих 30 дней;
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Отчет «Вероятность конверсии»
  • летом для всех пользователей активировал функцию Google Signals, которая позволяет отслеживать пользователей на разных устройствах.
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Серия отчетов «Разные устройства»

В Google Analytics доступно более 90+ стандартных отчетов на все случаи жизни, разделенных на разные блоки – Специальные отчеты, В режиме реального времени, Аудитория, Источники трафика, Поведение и Конверсии.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Один из отчетов в Google Analytics

Если говорить о «фишках» Google Analytics по сравнению с Яндекс.Метрикой, то я бы выделили следующие:

  • Отчеты «В режиме реального времени» — очень полезный инструмент при тестировании новых целей и событий, когда вы не уверены в том, корректно ли была произведена настройка конверсий. А последовательный путь по сайту с проверкой и помеченным заходом дадут вам информацию уже спустя несколько секунд.
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
В режиме реального времени
  • Отчеты «Сравнение» строятся на основе данных по другим сайтам в вашей отрасли, которые предоставляют пользователи системы. Вы просто даете доступ Google к информации по своему сайту, а взамен получаете возможность сравнивать показатели с аналогичными проектами из большой базы игроков, представленных на рынке.
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Отчеты «Сравнение»
  • Представления

В Google Analytics существует несколько уровней иерархии учетной записи (аккаунта). Аккаунт – ресурс – представление. Представления – это набор данных о сайте, мобильного приложения или устройства. Они позволяют определить, как будут показаны данные из родительского ресурса. Благодаря им, можно решать различного рода задачи:

  • отслеживать все данные по веб-сайту без разделения статистики;
  • отслеживать данные по какому-то конкретному источнику (органический поиск, платный трафик, социальные сети и т.д.);
  • отслеживать данные по типам устройств (отдельно мобильные, ПК и планшеты);
  • отслеживать данные по домену и поддомену раздельно;
  • отслеживать данные по конкретной стране или региону, исключая все остальные;

Например, всегда актуален вопрос исключения статистики о переходах с внутренних IP-адресов компании, чтобы не учитывать тестовые посещения или визиты ваших сотрудников. Или сбор данных только по определенному типу источника. Например, специалисту по SEO вряд ли интересен платный трафик с контекстной рекламы Google или Яндекс. Или если у вас есть несколько представительств в других городах, вы можете создать представления под каждый регион и предоставить доступы к каждому из них в отдельности.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Представления

Все эти настройки реализуются через фильтры на уровне представления. По умолчанию в Google Analytics создается первое представление «Все данные по веб-сайту».

В Яндекс.Метрике нет таких уровне доступа. Там вы можете выдать только на просмотр или на редактирование, и нельзя скрыть часть статистики из отчетов.

  • Сегменты в Google Analytics позволяют выделять из общего трафика определенные его фрагменты, анализировать, и использовать их за основу при создании аудитории для показа рекламы определенной аудитории.
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Сегменты в Google Analytics
  • Импорт данных позволяет расширить пользовательские данные путем загрузки дополнительной информации из внешних источников и объединить их с данными, собранными в Google Analytics. Например, данные о возврате средств, о статусах заказов или же о рекламных расходах из других систем.
  • Специальные отчеты– это отчеты, которые вручную можно создать с нуля под определенные задачи. Их еще называют кастомными отчетами (от англ. «custom», сделанный на заказ). Вы выбираете параметры и показатели, а затем решаете в каком виде их представить в отчете.
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Специальный отчет
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Кастомные метрики
  • Вычисляемые показатели – разновидность показателей, которые создаются пользователем вручную на уровне представления и рассчитываются на основе существующих данных Google Analytics;
  • Анимированные графики — Motion Chart позволяет оценивать информацию в 5 измерениях: ось х, ось у, цвет, размер и время;
Интерфейс Google Analytics
Анимированный график Google Analytics — видео

Подробнее об этих графиках читайте в статье Интерфейс Google Analytics.

  • Measurement Protocol – с помощью этой функции в Google Analytics можно передавать статистические данные извне посредством http-запросов;
  • Google Оптимизация (раннее «Эксперименты») — позволяет тестировать разные варианты веб-страниц и оценивать, соответствует ли их эффективность указанной вами цели. Оптимизация следит за ходом эксперимента и выбирает лучший вариант;
  • Тестовый аккаунт Analytics — это полнофункциональный аккаунт, доступный для любого пользователя Google. В нем можно просматривать реальную статистику и экспериментировать с функциями на примере сайта Google Merchandise Store. Доступен по ссылке https://analytics.google.com/analytics/web/demoAccount
  • Инструмент визуализации данных Google Data Studio позволяет анализировать эффективность рекламных кампаний, а также связывать различные данные с разных источников в режиме реального времени.
Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Google Data Studio

В чем они различаются?

Пришло время поговорить о различиях этих двух инструментов.

  • Показатель отказов

По умолчанию, Google Analytics и Яндекс.Метрика отслеживают «отказников» по-разному.

Google Analytics — сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Яндекс.Метрика — отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Вывод: чтобы показатель отказов отслеживалось одинаково, код Analytics необходимо изменить.

Модель атрибуции — это набор правил, по которому вы решили определять ценность конверсии.

В Google Analytics их 7, в Яндекс.Метрике – 3. В стандартных отчетах Google Analytics по умолчанию используется модель атрибуции «По последнему непрямому клику», в то время как Яндекс.Метрика использует «Последний переход». В связи с этим при сравнении статистики сайта по двум счетчикам вы можете видеть разные данные по достигнутым целям.

  • Построение многоканальных последовательностей

Многоканальные последовательности позволяют оценить вспомогательный вклад различных источников и принять верные решение об их эффективности. Они создаются на основе путей конверсии, то есть истории взаимодействий (кликов или переходов), которые привели к транзакции на вашем сайте. Чтобы они стали доступны в Google Analytics, необходимо настроить цели или электронную торговлю.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Многоканальные последовательности в Google Analytics

В интерфейсе Яндекс.Метрики как таковых отчетов по многоканальных последовательностях нет. Но для их построения вы можете использовать Logs API Яндекс.Метрики и СУБД ClickHouse, а также Jupyter Notebook – инструмент для создания красивых аналитических отчетов. Он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных

На скриншоте выше — вебинар «Что полезного можно получить из сырых данных: работаем с Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse». Февраль 2017. Докладчик: Мария Мансурова, аналитик Яндекс.Метрики. Ссылка на видео.

  • Поисковые запросы

Google Analytics от Яндекс.Метрики отличается чересчур большим количеством зашифрованных поисковых запросов. То есть нам предоставляется меньше исходных данных по тому, как пользователь взаимодействовал с нами из органического поиска. В Метрике есть отдельный отчет «Источники – Поисковые запросы», который достаточно хорошо определяет поисковую фразу, по которой пользователь перешел к нам на сайт. Analytics более 80% трафика добавляет в (not provided) и other (в зависимости от отчета).

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Поисковые запросы в Яндекс.Метрике и Google Analytics

Ни один из инструментов не показывает запросы друг друга. Google Analytics, например, помечает поисковые запросы Яндекса как (not set). В качестве дополнительного средства борьбы можно использовать Яндекс.Вебмастер и Google Search Console. Подробнее о проблеме «not set» и «not provided» поговорим чуть ниже.

  • Контекстная реклама

Если рассматривать различия именно по продуктам контекстной рекламы (Яндекс.Директ и Google Ads) в функционале, то их особых нет. Связав Google Analytics с Google Рекламой, вам станет доступна вся статистика аккаунта. Тоже самое и с Яндекс.Метрикой, когда вы в своих рекламных кампаниях Яндекс.Директ добавите «Счетчик Метрики» в соответствующее поле. А вот в количестве предоставляемых отчетов у этих двух сервисов есть отличие. Яндекс.Метрика содержит всего 3 отчета, в то время как в Google Analytics их аж 11 штук:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Сравнение отчетов по контекстной рекламе

Скажете, что в Яндекс.Директ присутствует Мастер отчетов, которого вполне хватает для оптимизации рекламы? Будете правы отчасти, поскольку речь идет о функциональных возможностях Яндекс.Метрики и Google Analytics, а не их братьев. В Ads тоже много чего интересного есть.

  • Кросс-девайс

Для связывания разных устройств одного пользователя в Google Analytics существует функция User ID. Она позволяет объединить различные сеансы и действия во время этих сеансов с уникальным идентификатором. Это отслеживание еще называют кросс-девайсным.

Раньше в Метрике, как и в GA можно было использовать этот User ID, система должна знать, что пользователь залогинен на сайте. Но не у всех сайтов есть авторизация, и не все пользователи в этот момент авторизованы. На смену такого подхода в Метрике пришли к технологии машинного обучения «Крипта». На такой же ней же работает и демографический таргетинг, и интересы и т.д. Теперь User ID не нужно определять программно, за нас это делает алгоритм.

В Яндекс.Метрике для отображения данных в отчете необходимо наличие целей или использование электронной коммерции. Отчет «Кросс-девайс» доступен, если на сайт за последнюю неделю зашло больше 100 посетителей минимум с двух разных устройств.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Отчет «Кросс-девайс» в Яндекс.Метрике

До поры до времени так работал только Яндекс. С появлением функции Google Signals июле 2018 года и серии отчетов «Разные устройства» интернет-маркетологам стало проще отслеживать пользователей на разных устройствах, не создавая никаких дополнительных представлений User ID и определения переменной на программном уровне.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Отчеты «Разные устройства» в Google Analytics

Сводная таблица

Подведем итоги:

Google Analytics vs Яндекс.Метрика
Google Analytics vs Яндек.Метрика

Лично мое мнение в этом противостоянии следующее — наибольшую отдачу от применения инструментов веб-аналитики можно получить только в случае использования возможностей нескольких сервисов одновременно, поскольку:

  • А – они друг друга дополняют;
  • B – можно подстраховаться, в случае неисправности одного из них;
  • C – оба постоянно обновляются и у каждого появляются новые функции;

Я в своей практике чаще использую именно Google Analytics. Все метрики, все отчеты, все гипотезы – все это решается и принимается на основании данных GA. Яндекс.Метрика для меня является вспомогательным инструментом. Но иногда приходят проекты, у которых не установлен счетчик Analytics. Либо же сайт использует другие сервисы. Тогда приходится работать с тем, что есть. И в этом нет ничего плохого.

Понравилась статья? Подписывайтесь на социальные сети:

Yakov Osipenkov | 05.01.2019
Google Analytics vs Яндекс.Метрика: сходства и различия
5 Всего оценок: 4

КонтактыКонтакты

Связаться

Контактная информация

Выпускник МГТУ им. Баумана (2008-2014), ведущий специалист по контекстной рекламе компании ConvertMonster (2016-2017), сертифицированный специалист по Google AdWords и Google Analytics, автор курса Google Adwords 3.0 (2017) и публикаций учебных материалов по продуктам Google на seonews.ru, searchengines.ru, webpromoexperts.com.ua, менеджер по мобильному трафику в компании Kokoc (2017-март 2018)

По вопросам консультаций, сотрудничества и предложений:

Skype

yasha.cmteam

E-mail

ya.osipenkov@icloud.com

Обратная связь

Имя:

E-mail:

Тема письма:

Ваше сообщение:


УслугиУслуги

Чем полезен
E-Commerce

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Responsive Design

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Web Security

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Behold appear first, kind all i saying fowl man itself moved which every open shall moved subdue appear.

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

  •  Contabile computer 100% responsive design
  •  Contabile laptop 100% responsive design
  •  Contabile tablet 100% responsive design
  •  Contabile smartfon 100% responsive design

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

E-COMMERCE

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

КонтактыКонтакты

Связаться

Контактная информация

Выпускник МГТУ им. Баумана (2008-2014), ведущий специалист по контекстной рекламе компании ConvertMonster (2016-2017), сертифицированный специалист по Google AdWords и Google Analytics, автор курса Google Adwords 3.0 (2017) и публикаций учебных материалов по продуктам Google на seonews.ru, searchengines.ru, webpromoexperts.com.ua, менеджер по мобильному трафику в компании Kokoc (2017-март 2018)

По вопросам консультаций, сотрудничества и предложений:

Skype

yasha.cmteam

E-mail

ya.osipenkov@icloud.com

Обратная связь

Имя:

E-mail:

Тема письма:

Ваше сообщение:


УслугиУслуги

Чем полезен
E-Commerce

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Responsive Design

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Web Security

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Behold appear first, kind all i saying fowl man itself moved which every open shall moved subdue appear.

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

  •  Contabile computer 100% responsive design
  •  Contabile laptop 100% responsive design
  •  Contabile tablet 100% responsive design
  •  Contabile smartfon 100% responsive design

I am text block. Click edit button to change this text. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

E-COMMERCE

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Creative Ideas

Minima maxime quam architecto quo inventore harum ex magni, dicta impedit.

Бесплатные уроки по контекстной

рекламе и веб-аналитике!

Решаем задачи

Общаемся

Делимся

Спасибо за подписку!