Автоматизация выгрузки данных по API из Яндекс Директа и VK Рекламы

07 мая, 2026

Как автоматизировать выгрузку данных из Яндекс Директа и VK Рекламы и построить автоматические обновляемые отчеты для бизнеса? Разберем готовые решения и покажем, как платформа n8n помогает справиться с этой задачей.

6 мая совместно с Владимиром Зениным мы провели трансляцию, в рамках которой представили ключевые тренды ближайших лет. Интернет-маркетолог и специалист по рекламе - это не просто настройщик и оптимизатор, а мозг команды, ИИ-инженер и ИИ-оператор, как бы вы их ни назвали. Все эти новомодные слова уже являются частью нашего лексикона.

Rutube:

YouTube:

Первые два стрима вы можете посмотреть на моих каналах. Их названия:

  1. Разработка ETL и визуализация данных для маркетолога (сентябрь 2022)
  2. Разработка ETL и визуализация данных на примере Яндекс Директа (июль 2025)

Там мы подробно рассказываем о тех глобальных переменах, которые происходили на рынке digital-маркетинга. Современный специалист по рекламе должен уметь не только настраивать рекламные кампании и оптимизировать их, но и являться тем связывающим звеном, которое может извлекать из данных новые смыслы, а также использовать передовые технологии (ИИ-помощников) для рекомендаций и дополнения.

В сентябре 2022 года у нас вышла первая документация, которая описывала с нуля процесс автоматизации сбора и хранения данных из API Яндекс Директа с их последующей визуализацией. В ней рассматривался полный цикл настройки сред хранения данных (Google BigQuery, ClickHouse и Google Таблицы), написание на Python программ для выгрузки и обновления данных, а также создание интерактивных дашбордов в Looker Studio и Yandex DataLens. Дополнительно руководство охватывало работу с агентскими аккаунтами и развертывание всей системы для автоматического обновления на виртуальной машине в Yandex Cloud.

Первая версия нашей онлайн-документации (сентябрь 2022)

Основные задачи, которые мы перед собой поставили, были следующими:

  • построить «мостик» между маркетологами и разработчиками;
  • показать, что маркетологи тоже могут писать код и решать инженерные задачи;
  • быть независимыми от сторонних сервисов;
  • увеличить количество материалов на данные темы в нашем комьюнити;
  • помочь вам войти в профессию Инженер данных и Аналитик данных.

И все это было до появления публичных LLM и их массового использования. ChatGPT вышел позже...

Осенью 2025 года мы выпустили вторую версию онлайн-документации, добавив к каждой теме и главе видеоуроки по созданию ETL/ELT-процесса для выгрузки статистики из API Яндекс Директа в различные хранилища данных. Было записано более 50 видео общей длительностью 12+ часов.

В отличие от первого варианта, онлайн-курс охватывает не только облачные решения (Yandex Cloud, ClickHouse и Google Таблицы), но и работу собственных серверов для ClickHouse, MySQL и PostgreSQL. Отдельное внимание уделялось автоматизации через Yandex Cloud Functions, DataSphere и работу с балансами кабинетов, а также детально разобрана установка Python, PyCharm и виртуального окружения с нуля.

Из новой документации были удалены разделы Looker Studio и Google BigQuery, поскольку данные сервисы были заблокированы на территории Российской Федерации и не так актуальны на текущий момент.

Вторая версия нашей онлайн-документации с видео (осень 2025)

Сравнение двух версий документации можно представить в виде такой таблицы:

Критерий Версия 2022 Версия 2025
Основной фокус Интеграция готовых решений (BigQuery и ClickHouse) и визуализация в Looker Studio / DataLens Обучение с нуля, гибкость и вариативность (облако, свой сервер, разные СУБД)
Видео Нет Есть для каждой темы (более 40+ видео)
Начальный порог Начинается сразу с PyCharm, библиотек и API Установка Python, PyCharm, виртуального окружения, pip и всех библиотек
Хранилища Google BigQuery, ClickHouse, Google Таблицы ClickHouse, Google Таблицы, MySQL, PostgreSQL
Визуализация Looker Studio + Yandex DataLens Только Yandex DataLens
Автоматизация Только виртуальная машина (ВМ) в Yandex Cloud Cloud Functions, DataSphere, своя ВМ, свой сервер (шире выбор)
Расширенные темы Работа с агентскими аккаунтами Работа с агентскими аккаунтами, обход ограничений в 10 конверсий за запрос, балансы рекламных кабинетов, Yandex Object Storage

Но мы также понимали, что не все интернет-маркетологи и владельцы бизнеса захотят разбираться в коде, писать свои собственные программы для выгрузки данных. Это все равно сложно и занимает много времени на освоение материала. Автоматизация и простота нужны и на этом шаге.

В связи с этим мы пересмотрели свой подход к предоставлению данной услуги и выпустили третью версию, своего рода ETL 3.0. Оно может устанавливаться на свой сервер и управляться самостоятельно.

Таким образом, вы получаете:

  • полный контроль своих данных (никаких NDA или авторизаций на сторонних сайтах и ресурсах - вы все делаете в рамках своего сервера, к которому доступ есть только у вас);
  • автоматизацию (выгрузку данных и обновление статистики по расписанию);
  • экспорт данных в Google Таблицы (для небольших проектов) и в PostgreSQL (для крупных проектов с большой детализацией) → есть готовые подключения для Yandex DataLens. В дальнейшем можно расширить до коннектора ClickHouse или другой БД;

Мы также добавили выгрузку данных из VK Рекламы для клиентских и агентских аккаунтов, а еще статистику VK сообществ. Все это вы можете потестировать на демонстрационном сайте apiexport.ru, который мы создали специально для вас:

APIExport.ru - демо-сайт

Подробнее о том, как им пользоваться, смотрите на нашей трансляции. Если совсем кратко, то процесс автоматизации выгрузки данных из Яндекс Директа и VK Рекламы очень прост:

  • вы устанавливаете решения на свой сервер, предварительно арендовав его (отдельная тарификация и оплата);
  • выполняете все первичные настройки (мы поможем);
  • получаете необходимые токены доступа для авторизации из VK Рекламы и Яндекс Директа и добавляете их в разделе Интеграции;

Раздел "Интеграции"

После этого вы можете перейти в соответствующий раздел выгрузки данных и задать параметры отчета:

  • аккаунт VK Рекламы / Яндекс Директа;
  • куда выгружать данные (для Google Таблиц добавить ссылку на вашу таблицу и лист, на которой будут экспортироваться данные);
  • что конкретно выгружать, какие поля (параметры и показатели);
  • за какой период;
  • выбрать нужные конверсии;
  • дополнительные настройки - учет ндс, атрибуция, период выгрузки (обновление по расписанию).

Пример выгрузки данных из Яндекс Директа (параметры отчета)

Больше ничего делать не нужно. Сохранив конфигурацию отчета, вы будете видеть статус его выполнения в таблице Архив запросов. Как только данные выгрузятся или обновятся, статус изменится на Готово, а сами данные из вашего рекламного кабинета будут отображаться в Google Таблицах или PostgreSQL. Вы также получите все необходимые данные для подключения коннектора к Yandex DataLens.

Пример подключения к базе данных PostgreSQL в Yandex DataLens

Официальная документация рекламных систем:

Прелесть данного решения заключается в том, что вы можете настроить автоматическую выгрузку данных по расписанию из Яндекс Директа и VK Рекламы для неограниченного количества аккаунтов и все это объединить в одном отчете, быстро переключаясь между рекламными кабинетами и системами, без перехода на отдельные вкладки или дашборды:

Пример простого дашборда в Yandex DataLens для VK Рекламы и Яндекс Директа

Вы создаете для каждого аккаунта свою конфигурацию, а затем на уровне таблиц и визуализаций объединяете статистику по рекламным кабинетам в единый дашборд. А благодаря селекторам можно быстро переключаться между системами (VK - Яндекс), логинами, названиями кампаний и другими срезами. Все это мы показываем на трансляции, обязательно посмотрите ее!

Если вас заинтересовало наше решение и вы хотите попробовать установить его на собственный сервер, получив полный контроль над своими данными и подключениями, оставьте заявку по ссылке ниже.

ПОПРОБОВАТЬ

 

Обязательно в списке услуг выберите APIExport:

Список услуг - APIExport

Приобретя решение, вы получите:

  • готовое решение на свой сервер (Владимир поможет с установкой);
  • полный контроль над своими данными (токены, секретные ключи);
  • поддержку и возможность вносить предложения по улучшению APIExport;
  • нашу онлайн-документацию в подарок!

Но и это еще не все, что мы продемонстрировали на трансляции. С развитием IT-технологий и искусственного интеллекта появляется все больше интересных решений и платформ, которые позволяют гибко работать с данными по API. В качестве альтернативы для такой автоматизации можно использовать n8n.

Все рабочие процессы n8n и рекомендации ИИ на трансляции - это лишь демонстрация. Чтобы построить свои workflows, нужно учесть множество параметров и выполнить начальную настройку.

Читать еще:

n8n (произносится как «эн-эйт-эн») - это инструмент автоматизации рабочих процессов, основанный на визуальном программировании (low-code). Он известен своим интуитивным интерфейсом и гибкостью, поддерживает пользовательский код и интеграцию с внешними API различных сервисов и приложений. Платформа позиционируется как open-source решение, доступное для доработки под любые задачи.

Пример рабочего процесса в n8n

Open-source - это программное обеспечение, исходный код которого доступен всем; его можно свободно использовать, то есть даже установить на свой собственный сервер и полностью контролировать данные.

Low-code платформа - это среда разработки программного обеспечения, позволяющая создавать приложения с минимальным написанием кода, используя визуальные конструкторы, Drag-and-Drop интерфейс (перетаскивание объектов с помощью мыши или касания экрана: зажать, перетащить и отпустить в новом месте) и готовые модули (элементы).

Пример простого workflows с ИИ-агентом (DeepSeek)

Такие задачи, как выгрузка данных из Яндекс Директа и VK Рекламы с последующим преобразованием и загрузкой в нужное хранилище тоже могут быть решены с помощью n8n. И на стриме как я раз показывал два простых рабочих процессах, демонстрирующих это:

  1. выгрузка данных из VK Рекламы и Яндекс Директа и загрузка статистики в Google Таблицы;
  2. выгрузка данных из VK Рекламы и Яндекс Директа, загрузка статистики в Google Таблицы и анализ данных с помощью подключенной LLM (DeepSeek).

Рекомендации ИИ

Хотите научиться создавать такие рабочие процессы и гибко выгружать данные из рекламных систем, счетчиков аналитики и CRM для сквозной аналитики внутри организации? Приглашаю вас на мой новый онлайн-курс n8n для маркетологов. Он стартует уже 1 июля!

Будем разбирать выгрузку данных (автоматизацию):

  • Яндекс Метрика
  • Яндекс Директ
  • Google Реклама
  • Google Analytics 4
  • VK Реклама
  • Facebook *
  • CRM-системы

* Деятельность американской компании Meta (бывшая Facebook) запрещена в России, организация признана экстремистской.

ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
🔥 Новый онлайн-курс «n8n для маркетологов». Старт 1 июля!
ПОДРОБНЕЕ